在執行變異數分析時，有獨立、常態性、均值三大假設。若資料不符合常態或均值假設時，此時我們可以利用無母數的方式，檢定母體中位數是否有差異來替代檢定母體平均數，則我們就不需資料為常態性或均值的前提假設。
資料說明：
五十九名患者參加了類風濕關節炎的臨床試驗，患者被分為兩組，一組進行積極性的藥物治療(Active)，另一組則是給予俗稱安慰劑的治療(Placebo)，再將每位病人的治療情況給予計分（優=5，良好=4，中度=3，一般=2，差=1），並整理成下面資料。
在工作的快捷選單中選擇<分析>→→<無母數單因子ANOVA>
於左側的選單中選擇<資料>，將要指派的變數(A)中的變數拖曳至右側工作角色(T)中的應變數變數欄中
接著將要指派的變數(A)中的拖曳至右側工作角色(T)中的自變數變數欄中，再將要指派的變數(A)中的拖曳至右側工作角色(T)中的次數計數變數欄中。
在左側的選單中選擇<分析>，勾選檢定計分的<Wilcoxon(W)>和<中位數>選項，按一下<執行>。
結果如下表所示：
Wilcoxon評分總和中積極治療(Active)的評分總和為999.0大於期望值810，且Wilcoxon雙樣本檢定表中單邊Pr>Z的P值為0.0016< ，這表示對於積極治療的患者之治癒情況是顯著優於安慰劑組的患者。
中位數計分評分總和中積極治療(Active)的評分總和為18.916667大於期望值13.271186，且中位數雙樣本檢定表中單邊Pr>Z的P值為0.0005< ，這也同樣表示對於積極治療的患者之治癒情況是顯著優於安慰劑組的患者。
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