當我們對兩個獨立母體的平均數差有興趣時,可以藉由樣本的平均數差做為工具來進行統計檢定。
例如,我們想知道某班學生男女生的身高是否有差異,這時可以執行獨立雙樣本的t 檢定。
範例中,我們使用SAS EG 的範例資料CLASS,請選擇<伺服器清單>→<伺服器>→<本機>→<資料館>→→
![1 1](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/5321f08cb2927.jpg)
在工作的快捷選單中選擇<分析>→→
![2 2](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/5321f08ec75fc.jpg)
在左側的選單中選擇,點選<雙樣本>
![3 3](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/5321f092be9e7.jpg)
在左側的選單中選擇<資料>,將要指派的變數(A)中的和兩變數,分別拖曳至右側工作角色(T)中的分類變數與分析變數欄中。
![4 4](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/5321f0982c5f5.jpg)
在左側的選單中選擇<分析>,在指定虛無假設的檢定值的欄位中輸入0
![5 5](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/5321f09c1f5c4.jpg)
在左側的選單中選擇<標繪圖>,勾選欲在分析時所繪製的圖形後,選擇<執行(R)>。
![6 6](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/5321f0a086860.jpg)
產生結果如下表:
![7 7](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/5321f0a5b5c9b.jpg)
![8 8](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/5321f42dc2075.jpg)
我們在進行此分析時,要特別注意除了t 檢定須有的常態或大樣本的基本假設外,兩母體也必須是獨立的母體。
若是資料非獨立(例如:服藥前後的血壓值),則我們就必需採取相依母體的方法來檢定了。
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