例如，有報導指出，現在台灣各個宗教信仰人口的比例為（彿道教:25%,天主基督教:15%,其他10%:,無神論:50%），則我們可以調查一樣本，利用樣本的比例來測試，跟此報導的比例會不會有很大的差異。

資料說明：

這個例子的資料是來自歐洲兩個不同區域的學童的頭髮及眼睛的顏色。此資料並非原始資料，而是所謂的二手資料或是次級資料（資料是整理過後）。其中Count 變數為該類型的次數。

在工作的快捷選單中選擇<描述>→<單因子次數>

於左側的選單中選擇<資料>，將要指派的變數(A)中的變數拖曳至右側工作角色(T)中的分析變數欄中，並將要指派的變數(A)中的變數拖曳至右側工作角色(T)中的次數計數變數欄中。

最後將要指派的變數(A)中的變數拖曳至右側工作角色(T)中的分析群組依據變數欄中後，再點選左下角的<預覽程式碼>以便輸入我們欲檢測的比例。

點選<插入程式碼>。

在程式TABLES 的下方點選<連按兩下以插入程式碼>。

將我們欲檢測的比例值輸入如下，該數字可以為0~100的比例值(數字的總和需為100) 或介於0~1機率值(數字的總和需為1)。

而此練習是要檢測頭髮顏色為30% fair, 12% red, 30% medium, 25% dark, and 3% black.

所以我們輸入如下：

點選<確定>。

因為預設是照資料的值排序後顯示，其結果為black, dark, fair, medium, red。

但是我們之前輸入測試比例是照原始資料的順序fair, red, medium, dark, black 輸入，所以我們必須於左側的選單中選擇<結果>，並在修改輸出資料排序依據為<資料集順序>。

結果如下表所示：

在Region=1的地區，其適合度的P-value=0.1008 > 顯著水準(α=0.05)，所以我們沒有充足的證據顯示該區域的頭髮顏色比例和所宣稱的比例不同。

而在Region=2的地區，其適合度的P-value=0.0003 < 顯著水準(α=0.05)，所以我們有充足的證據顯示該區域的頭髮顏色比例和所宣稱的比例不同。