在SAS EM匯入分析資料後，建議讀者先運用幾個EM分析節點進行資料的檢視與瀏覽，檢視原始資料集其實是資料分析很重要的基本功能，可以培養對資料的敏感度，每一筆資料都是一個行為發生，透過直接的檢視資料，可以增加說故事的能力，甚至檢視資料的異常值，便於快速進行資料處理，以及有創意的衍生變數產生，產生精準的預測模型結果。
分析者容易因為由於有了強大的分析工具，常會習慣仰賴將資料直接丟給系統平台進行分析，SAS EM的分析節點提供各種視覺化瀏覽資料的節點，讓分析者可以快速掌握大量資料的概況，初步診斷出資料的異常情形，快速進行資料處理工作。圖示化資料分布是最容易進行資料瀏覽檢視的方法，Graph explore node提供各式圖表的產出，分析者可以單一拖曳該節點進行資料展示，也可以透過其他分析節點使用Graph explore的功能，因為SAS EM12.1已將Graph explore node鑲嵌在各個分析節點內。
產生直方圖
1. 點選German Credit資料集，點選參數列內「Variables」或拖曳「Graph explore node」進行資料檢視與分布圖產出。
2. 選擇變數清單內欲檢視的變數，點選「Explore」
圖一、進行變數資料預覽
3. 產出變數分布圖，樣本統計量、樣本原始資料表， 點選「Plot」或 
進行繪圖工作
進行繪圖工作
圖二、檢視變數預覽結果與選擇繪圖功能
圖三、檢視變數預覽結果與選擇繪圖功能
其中，圖形檢視所取的樣本資料(如圖三)，預設為前1000筆的樣本資料，調整抽樣方法或樣本大小，可透過「Sample Properties樣本選取參數」進行設定，此處僅作資料快速瀏覽之用，所以建議僅取部分樣本資料進行檢視，無須納入全體資料。
「Sample Statistics樣本統計量」提供各變數主要統計量，如：平均數、眾數、最小值、最大值、遺失值比例等資訊，以快速了解資料品質與概況。分析者在檢視分布圖形時，若找到關注的客群或異常的資料點，可圈選這些資料質點，SAS EM提供互動式的功能，可以同時在「原始資料集」中檢視這些被標註資料點的各筆資料的實際數值，以協助分析者找出資料異常的可能原因。
圖四、繪製直方圖--選擇變數
選擇Histogram直方圖，製作直方圖需將指定的分析變數設定為「X」，一次只選一個變數投入分析。完成後，點選「下一步」。
輸入表頭–"年齡"或下where條件進行簡單的資料排除。完成圖形產出。
圖五、繪製直方圖--圖形結果產出
點選直方圖，按右鍵，選擇「Graph Properties」可調整圖形屬性，如軸刻度、表頭、兩軸命名等。
產生圓餅圖
選擇圓餅圖Pie，製作圓餅圖時分析變數適用類別變數，並將指定的類別型變數設定為「Category」。點選下一步。
圖六：繪製圓餅圖--選擇變數
輸入表頭–【違約客戶】或下where條件進行簡單的資料排除。完成圖形產出。
圖七、繪製圓餅圖--圖形產出
可展現圖形間互動式效果
點選Window主選單下的「Tile」選項，可將產出的圖形做並列呈現，如圖，用游標圈選年齡在30歲以下的族群，EM會同時顯示該族群違約客戶的分布圖形，如下方圖形圓餅圖中斜線的部分。
圓餅圖中紅色區塊表示違約客戶的佔比，藍色表示正常客戶的佔比，其中母體好壞客戶的比例為7:3，而30歲以下的客群其違約客戶明顯高於母體。
圖八、圖形並列效果展示
透過EM的圖形分析可針對欲分析的觀察客群，在其他分析變數的資料分布狀況，快速由圖形解讀目標的客群的可能行為。
除了上述的圖形之外，EM的Graph explore node亦可產生「3D圖」、「Density chart密度圖」、「Box Plot盒鬚圖」、「Scatter Plot 散布圖」等圖形，產出的圖形若欲並列展示，可點選選單「Window → Tile」，並進行互動式跨圖形分布的資料展示。
