在一般傳統的統計分析中,常常會需要假設資料呈常態分配。不論是原始資料或是在進行殘差分析時大多都有這個假設,所以在做分析前後都須進行資料常態的檢定。例如,我們在檢定某班級學生的體重是否為100磅時,若樣本資料數不夠多,則我們不能直接貿然的進行t檢定來檢定班級學生的體重平均是否為100磅,在此之前應該先確定資料是否有符合常態的假設的條件。
範例中,我們使用SAS EG的範例資料CLASS,請選擇伺服器清單->伺服器->本機->資料館->SASHELP->CLASS
![01 01](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/527d0387b6e39.jpg)
在工作的快捷選單中選擇描述->分配分析
![02 02](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/527d038a4786b.jpg)
在左側的選單中選擇資料,將要指派的變數(A)中的Weight拖曳至右側工作角色(T)中的分析變數欄中。
![03 03](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/527d0390010d3.jpg)
在左側的選單中選擇分配->摘要,勾選常態選項。
![04 04](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/527d039787f81.jpg)
在左側的選單中選擇標繪圖->外觀,勾選直方圖與分位數圖選項。
![05 05](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/527d039d54a46.jpg)
若要進行常態性的檢定,則在左側的選單中選擇表格,勾選常態性檢定,按一下執行。
![06 06](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/527d03a2aec64.jpg)
結果如下表,因為此樣本資料數量較少,所以採最為一般所接受的Shapiro-Wilk值做為檢定常態的檢定統計量。
![07 07](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/527d03a757a0b.jpg)
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