回到流程圖→點選工具列【檔案】→【新增】→【程式】→請將【SEM.txt】中的程式貼上。
※確認要配適SEM的資料名稱,回到流程圖→要配適SEM的資料集【QUERY_FOR_OUTCOME】按右鍵→【屬性】→將此【檔案名稱】貼入CFA語法裡→【執行】。
◆ 結構方程模型配適度:
✔CFI 0.95
✔RMSEA 0.06
✔srmr 0.08
以各指標來看,SEM模型配適度極佳。
標準化路徑係數的t值皆顯著。
1.顧客滿意與信任有顯著正向相關(0.96)。
2.顧客滿意對顧客忠誠有顯著正向影響(0.37)。
3.信任對顧客忠誠有顯著正向影響(0.51)。
連結程式碼使流程圖概念更加完整
回到流程圖→右鍵【QUERY_FOR_OUTCOME】→【將「QUERY_FOR_OUTCOME」連結至(K)…】→【程式1 (處理流程)】→【確定】。
※補充:結構方程模型程式補充說明
◎合併報表
回到流程圖→點選工具列【檔案】→【新增】→【報表】,將把想合併的報表拖曳至相對位置,【確定】即完成合併。在快捷選單的【修改報表】中可【移除所有分頁符號(R)】。
於快捷選單【頁首與頁尾】可修改【標題和駐腳】。
於快捷選單【版面設定】→【頁首和頁尾】可取消【頁碼】→【確定】即完成設定。
若想匯出報表,請點選快捷選單中的【匯出(X)】 →【匯出「報表」作為專案中的步驟(S)…】→【下一步】。
選擇【輸出檔類型】→【瀏覽】可更改儲存位置→【儲存】→【下一步】→【完成】即輸出至您所儲存的位置。
即合併報表結果如下:
◎結論
◆ 從前面所得信效度結果可知:
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CFA配適度極佳
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滿足收斂效度、區別效度
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滿足組合信度與內部一致性
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◆ 從前面迴歸分析結果可知:
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模型符合常態性、獨立性、同質性
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模型解釋能力達67%
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顧客滿意與信任對顧客忠誠的分數皆有正向影響,且信任的分數影響較大
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◆ 從前面所得SEM結果可知:
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顧客滿意與信任有顯著正向相關
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顧客滿意對顧客忠誠有顯著正向影響
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信任對顧客忠誠有顯著正向影響
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