迴歸分析是統計學上常被使用的一種分析方法，其主要在探討並建立兩變數間的直線關係，但若兩變數之間並非直線關係，而是具有其他非線性的函數關係時，我們又該如何處理呢？一般來說，我們可以直接將其中一個變數做數值的轉換，使轉換後的變數間可以呈現直線的關係，然後再進行線性迴歸分析；亦或是，我們在一開始建立資料間的數學模式時，即設定為非線性的關係，如倒數、指數等函數關係。
範例中，我們使用SAS EG的範例資料CARS，請選擇伺服器清單->伺服器->本機->資料館->SASHELP->CARS
在工作的快捷選單中選擇圖形->散佈圖
在散佈圖的圖形選項中，選擇2D散佈圖
在左側的選單中選擇資料，將要指派的欄(A)中的MPG_City和Horsepower兩變數，分別拖曳至右側工作角色(T)中的水平及垂直的變數欄中，按下執行(R)。
在SAS EG的結果裡會顯示出剛剛所執行的散佈圖工作，由圖中我們可觀察到這兩個變數並未具有直線關係，而是較偏向倒數關係。
在工作的快捷選單中選擇分析->迴歸->非線性迴歸
在左側的選單中選擇資料，將要指派的變數(A)中的Horsepower和MPG_City兩變數，分別拖曳至右側工作角色(T)中的應變數及解釋變數欄中。
在左側的選單中選擇模型，選取非線性模型運算式。
在左側的選單中選擇標繪圖下的預測，勾選欲顯示的圖形種類及樣式後，按下執行。
從下表的執行結果中，可得近似Pr>F=<.0001，可知該模式配適該資料有良好的解釋能力。此外，也可以得到模式的參數估計值。所以我們的模式為
且預測的信賴區間及散佈圖會一併呈現如下：
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