Shewhart 圖表是Shewhart (1891-1967) 是貝爾實驗室的物理學家,於 1924 年發表了此方法。
管制圖的立論概念是,任何生產流程中的自然變異均可透過一組管制界限來量化,若變異超出這些界限,即表示流程中有所變化。是業界在研究生產流程的輸出變化時最常用的統計式品管法。
Shewhart 圖表是一種圖形化的分析工具,可用以判斷程序是否符合統計控制。「平均值與全距圖表」工作可建立子群組平均值與子群組全距的平均值與全距圖表。這些圖表可用以分析製程的集中趨勢與變化性。
資料說明:
這個例子的資料是金屬線在製造過程中斷裂強度的測量,每天取3~7個樣本。
![1 1](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/534747cacf1de.jpg)
在工作的快捷選單中選擇【分析】→【管制圖】→【平均值與全距圖表】
![2 2](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/534747cb332e1.jpg)
於左側的選單中選擇【資料】,將要指派的變數(A)中的【Day】變數,拖曳至右側工作角色(T)中的子群組識別碼欄;接著將要指派的變數(A)中的【Breakstrength】拖曳至右側工作角色(T)中的製程測量欄,按一下【執行】。
![3 3](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/534754dba0e28.jpg)
下圖顯示了繪製的管制圖。
![4 4](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/534747cb9b416.jpg)
![5 5](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/534747cbc416e.jpg)
若我們想自己訂定管制圖的上下界可以選擇上方的【修改工作】。
![6 6](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/534747cc0a68a.jpg)
於左側的選單中選擇【管制界線】,選擇【指定管制界線】,並將我們所設定的上下界填入。
![7 7](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/534747cc38768.jpg)
於左側的選單中選擇【表格】,勾選【子群組統計値與管制界線資料集】,按一下【執行】。
![8 8](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/534747cc95ea3.jpg)
選擇【是】。
![9 9](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/534747cce5a58.jpg)
則SAS EG會顯示我們所設定的管製圖,並將有關的統計値與資料匯出。
![10 10](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/534747cd19942.jpg)
![11 11](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/534747cd4df49.jpg)
![12 12](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/534747cd7b4b0.jpg)
![13 13](https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/files/2020/02/534747cdb7f95.jpg)
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