La detección de riesgos (fraude, abuso y desperdicio de recursos) en las compañías, representa una oportunidad para prevenir situaciones que pongan en entredicho su reputación, así como pérdidas económicas derivadas de ello o por robo de información clave. Para algunas industrias y sectores como el financiero, banca, seguros, entre otras, es incluso parte de su modelo de negocios contar con un claro plan de acción en este sentido.

La gestión del riesgo y la prevención del fraude, es un asunto que no únicamente ocupa a grandes empresas, sino también a instituciones públicas, organismos no gubernamentales, o cualquier otro tipo de institución que opere con datos. Por ejemplo, el sector de Gobierno, es uno de los que tiene mayor área de oportunidad en la prevención, por la gran cantidad de datos que manejan y por su conexión con prácticamente todos los sectores.

Una de las herramientas que permite detectar oportunamente y anticiparse a estas acciones, es la analítica predictiva, por medio de la cual se puede conocer a partir de la situación actual de la empresa, el crear escenarios futuros probables, a partir de los volúmenes de datos analizados que orientan la toma de decisiones estratégicas, con el fin de reducir los riesgos latentes y desconocidos.

Dentro de las grandes ventajas de la analítica predictiva, se encuentran: el cruce de información proveniente de distintas fuentes y la detección oportuna de vulnerabilidades, con el fin de identificar los puntos a reforzar en la operación de la compañía, que pueden ser el origen o puerta de entrada a actividades fraudulentas.

Para el caso México, es una realidad que existe una falta de infraestructura y conocimiento general de lo que este tipo de herramientas pueden aportar a compañías e instituciones, sin embargo, en los últimos cinco años, el crecimiento ha sido constante y considerable, pues a partir del concepto de Big Data, se han establecido procesos y flujos para sectores e industrias, que tienen como consecuencia, la integración de los datos para poder establecer  un análisis descriptivo y predictivo; mismo que comienza desde la recolección y correcta clasificación de los datos.

En SAS, trabajamos por permear el conocimiento y la cultura analítica, así como por mejorar las técnicas con el fin de que sean cada vez más sencillas y entendibles para los clientes. Hemos ido paso a paso y estamos convencidos de que la innovación en el mercado, se logra compartiendo experiencias, así como respondiendo a las necesidades de cada organismo. Evitar las situaciones de fraude evitan pérdidas económicas, pero a la vez, refuerzan a la compañía desde adentro y mejoran el modelo en el cual operan, para mejorar su rentabilidad y toma de decisiones.