當我們對兩個獨立母體的平均數差有興趣時，可以藉由樣本的平均數差做為工具來進行統計檢定。 例如，我們想知道某班學生男女生的身高是否有差異，這時可以執行獨立雙樣本的t 檢定。

若我們在探討人受到刺激後，其收縮壓是否會改變；或是在服了某種降血壓的藥物後，其血壓值是否真的有降低這類型的問題，我們所收集到的受刺激前後或服藥前後所測量的血壓值，並非屬於獨立的資料。針對這種相依型態的資料，我們在分析時會先將同一樣本所提供的兩變數（前、後兩數據）相減測量其差異值，再根據此差異值進行統計分析。在SAS EG中我們並不需先進行計算差異的動作，EG直接在工作中就可以幫我們進行必要的計算。 

在分析資料中我們若遇到兩個數值型變量時，我們最先採取的分析方法是製作這兩變量的散佈圖。從散佈圖中可以大略看出此兩數值型變量之間的關係，是遞增、遞減、成線性或是非線性。以下將帶領大家如何在SAS EG裡繪製散佈圖來表現雙數值型變量之間的關係。