盒形圖是我們很常用來呈現單一數值型變量特性的圖形。利用盒形圖可以將數值資料訊息做一有效的傳達，從圖中不僅可以看出資料的最小值、最大值、下四分位數及上四分位數，這意味著盒形圖中央的盒形部份包含了資料的中間50%的部分，也可以由兩端延伸的鬚來表示資料1.5倍的內四分位距。此外，在不同群組的資料中，若要比較資料的大小或集中特性，盒形圖亦不失為一個很好的方法。

在一般傳統的統計分析中，常常會需要假設資料呈常態分配。不論是原始資料或是在進行殘差分析時大多都有這個假設，所以在做分析前後都須進行資料常態的檢定。例如，我們在檢定某班級學生的體重是否為100磅時，若樣本資料數不夠多，則我們不能直接貿然的進行t檢定來檢定班級學生的體重平均是否為100磅，在此之前應該先確定資料是否有符合常態的假設的條件。 

當我們在處理兩個類別性變數時，除了可以利用表格分析呈現變數特性外，我們還可以製作簡易的3D圖形來表達其次數與比例；而利用EG所提供的功能，我們在繪製3D圖形時就變得更簡單、更容易上手了。在下列範例資料中，我們欲將Origin和DriveTrain兩變數的次數以3D長條圖的方式呈現。