如附錄1提到的檔案存放路徑，文字剖析的文字結果會存在： [ 專檔資料夾 ] / Workspaces / EMWS1(對應的流程圖) / textparsing_terms.sas7bdat 可藉由此表做一些篩選的動作篩選出blacklist的字詞，以下為幾個可能用到的函數： -         KCOUNT(string)：算string雙位元組字元的個數，可以看做算「中文」的字數 -         LENGTH(string) ：算string的長度 (含中英文符號等) -         COUNT(string, substring)：string裡包含substring的個數， ex: COUNT('基金贖回，「貝萊德中國基金」', '基金')=2

SAS Text Miner演算法跑出來的結果，以「文字歸類」為例，會輸出每篇文章對應到主題的分數，以及每篇文章是否屬於某主題的0/1值，這兩者當作新的變數加入預測模型，都有機會讓預測效果提升。