一、確認學校所提供的 SAS 安裝版本 安裝版本舉例: SAS 9.4 TS1M6, Rev. 940_19w47、 SAS 9.4 TS1M5, Rev. 940_18w16 哪裡可以確認 光碟：SAS Software DVD 光碟盒子封面 光碟安裝檔install_doc <Order Number (6個英文數字組合)> 中 soi.html 資料夾，查看 Internal Reference 這行 二、確認電腦作業系統是否可以安裝 (-->軟體需求) SAS版本 作業系統 位元 安裝步驟 備註 SAS 9.4 Win 7 :Ultimate, Enterprise或Professional (Win7 請使用 SAS9.4 TS1M6 19w25之前的版本)Win 8: Enterprise或ProfessionalWin 8
購物籃分析不僅單純地可拿來做零售商品的產品購買關聯，在SAS EM裡關聯節點或購物籃節點被歸屬在SEMMA循環裡的Explore工具池裡，所以這兩個節點可以拿來當作建置預測模型時的資料瀏覽工具，更進一步可將節點結果的產出匯出當作預測模型的新衍生變數。另外，購物籃分析也可以連結分群分析，協助行銷人員做更精準的行銷設計規劃(詳細內容可參考前兩期的專欄內容)。
連續幾期介紹SAS EM決策樹的應用，各位讀者應該可以感受到SAS EM決策樹的使用彈性與功能強大。本期再介紹實務分析上決策樹常見的問題， 而SAS EM決策樹如何處理這些問題。
根據【系列3-1】使用EM得到的資料，接下來我們利用SAS Enterprise Guide來進行表格的製作。
由於作業系統為64-bi限制，故當 Microsoft Office為32-bit，則SAS 無法存取32-bit模組。若還是依以前的資料匯入/匯出方式會遇到下列錯誤訊息：
有安裝 SAS/ACCESS to PC Files 產品時 LIBNAME EXCEL 直接讀寫既有 Excel 檔案。SAS 與 Microsoft Office 需同為相同的 32-bit (或 64-bit) 應用程式。 LIBNAME myxls EXCEL PATH='C: mpprdsale.xls'; LIBNAME PCFILES –同 LIBNAME EXCEL 直接讀寫既有 Excel 檔案。但須使用 SAS PC Files Server LIBNAME myxls PCFILES SERVER=localhost PATH='C:prdsale.xls'; PROC EXPORT DBMS=EXCELCS ：使用SAS PC Files Server讀寫既有 Excel 檔案。
分析人員於資料分析時，常常需重覆使用撰寫之程式。於SAS程式語法中，巨集語法(MACRO)，最能有效的協助分析人員，重覆使用撰寫之程式。本文提供以下巨集語法之運用範例。
分析人員於資料分析時，常須依需要，重複執行不同之程式指令。SAS於巨集語法中，提供自訂巨集函數之功能，程式撰寫人員，能於巨集程式(MACRO PROGRAM)中，撰寫巨集語法，產生自訂巨集函數，供後續之運用。本文提供以下巨集語法之自訂巨集函數範例。
SAS程式好好用-SAS Output Delivery System (ODS) 之運用範例 一般使用者，常常希望能將SAS程序(Procedure)產生之結果，儲存於SAS資料檔案中。SAS Output Delivery System (ODS)，可以讓使用者非常容易將產生結果之SAS內部資料檔，自行選擇儲存於指定之SAS資料集。本文提供以下SAS Output Delivery System (ODS)使用範例。 <<範例>>: 步驟一 : 輸出ODS內部資料檔相關資訊至SAS LOG視窗。 << 程式 : 輸出ODS內部資訊>>
在下面的文章中，我們使用SAS內建的資料集sashelp.class來示範如何繪出資料的散布圖、迴歸估計線及個別預測值之信賴上下界（prediction limits for the individual predicted values, CLI）。 在過去，我們利用SAS程式繪圖時需要使用很多symbols和options才能繪出我們想要呈現的圖形，如下例所示
SAS程式好好用 – SAS/GRAPH之運用範例 一般使用者常常希望能以不同之統計圖，展示資料之特性。運用SAS/GRAPH 新版之SG系列程序，可以讓使用者非常容易的將資料，以更有效率之統計圖，展示資料內容。本文提供以下SAS /GRAPH之SG系列程序使用範例。 <<範例一>>: << 程式 : 製作透視度之堆疊直方圖 >>
一般使用者常常希望能以不同之統計圖，展示資料之特性。運用SAS/GRAPH 新版之SG系列程序，可以讓使用者非常容易的將資料，以更有效率之統計圖，展示資料內容。本文再進一步，提供以下SAS /GRAPH之SG系列程序使用範例。 <<範例一>> << 程式 : 製作水平盒鬚圖 >> 程式說明如下 : 1. ODS LISTING CLOSE： 將SAS/GRAPH 輸出視窗關閉。 2. ODS HTML PATH=’C:OUTPUT’ BODY=’BOX.HTML’： PATH宣告儲存之子目錄，BODY宣告儲存之檔名。將盒鬚圖以HTML格式儲存於 C:OUTPUT BOX.HTML之檔案。 3. PROC SGPLOT：運用SGPLOT 程序，製作水平盒鬚圖。 4. HBOX MPG_CITY： 以MPG_CITY 變數為分析變數，製作水平盒鬚圖。 5. CATEGORY=TYPE： 以TYPE 變數為水平組別，製作水平盒鬚圖。 6. ODS HTML CLOSE： 將SAS/GRAPH 輸出至HTML之檔案關閉。 7. ODS LISTING： 將SAS/GRAPH 輸出視窗再度開啟，以便後續輸出之用。 水平盒鬚圖，結果如下:
一般使用者常常希望能以不同之統計圖，展示資料之特性。運用SAS/GRAPH之統計圖程序，可以讓使用者非常容易的，將資料以更有效率之統計圖，展示資訊。SAS /GRAPH之方塊圖，可以同時展示兩個分析變數之總計大小，也可以同時展示多個分類變數的資訊。本文提供以下方塊圖程序使用範例。
一般使用者常常會重複做一些事情，例如：使用者在銀行存入5000元後，假設年利率為3%，試問在四年後的本利和為多少？我們可以利用重覆計算的方式計算其程式及結果如下：
使用 MINGUO 日期格式當長度為 7 或 9 時, 民國一百年後的年的部分會以 ** 顯示. 例如: 執行下述程式.
分析人員於資料分析時，常常需計算數值性變數(例:銷售金額)之百分位值(Percentile)。有時更需進一步，依某一特定分類變數(例:產品別)分別計算。於分析過程中，分析人員更希望能有效的，運用該特定分類變數之某一百分位值，分別篩選該特定分類變數不同組別之極端資料。本文提供以下SAS依某一特定分類變數，掌控百分位值及擷取極端資料之範例。 範例 一 : <<依某一特定分類變數，數值性變數百分位之儲存>>
分析人員於資料分析時，常常需計算數值性變數(例:銷售金額)之異常值。有時更需進一步，依某一特定分類變數(例:產品別)分別計算。於分析過程中，分析人員更希望能有效的，運用該特定分類變數之平均值與標準差，分別篩選該特定分類變數不同組別之極端資料。本文提供以下SAS依某一特定分類變數，掌控平均值與標準差，以擷取極端資料之範例。 範例 一 : <<依某一特定分類變數，平均值與標準差之儲存>>
在SAS中提供的台灣地圖僅包含台灣縣市地圖圖資，若是想要繪製其他的地圖(如鄉鎮市區里)可以去政府的網站下載地圖資訊檔，以台北市政府為例可以到http://data.taipei.gov.tw/ 選擇資料目錄->依資料分類查詢->行政/政治->台北市區界圖->檔案下載 將下載的opendata.zip解壓縮至C:Demo_map 其中包含了台北市區界圖.dbf, 台北市區界圖.shp, 台北市區界圖.shx
Part 1:在資料處理過程中，有時需要將文字變項轉為數字變項，以便進行後續的計算。 範例資料1：病患就醫資料ss，變項包含病患id、出生日期birth_date、就醫日期med_date，以及就醫科別med_type，均為文字變項。
一般使用者運用SAS時，常常需要自母體資料集，抽取部分資料做後續分析。 本文提供以下SAS Data Step (取出放回 : With Replacement)之語法運用範例，可以讓使用者非常容易運用Base SAS模組進行抽樣(取出放回 : With Replacement)之工作。
步驟5：由於表3-14所得之相關係數均大於0.3(或0.4)，刪除問題也無法再增加信度，因此「創新接受程度」總量表並未刪除任何問題，Cronbach a係數內在一致性信度為0.868245。進一步針對分量表進行信度分析，由表3-15與表3-16可以看出，兩個分量表(兩個因素)的相關係數也都大於0.3(或0.4)，刪除問題也無法再增加信度，因此兩個分量表也毋需再刪除任何問題，Cronbach a係數內在一致性信度分別為0.840702與0.773107。
經過信度分析後，本單元要來教各位如何以因素分析來進行量表的項目分析 本篇文章Dr. SAS來教您 統計分析
藉由整份完整的報告來學習SAS Enterprise Guide強大的資料整理及分析功能 當老師要求你完成一份如下的作業報告，該如何用EG拖拉點選來執行呢？
根據【系列3-1】實戰演練所整理好的資料集來製作圖表。 點選資料集上方選單【處理流程】即可回到流程圖。
根據【系列3-1】實戰演練所整理好的資料集或跟著【系列3-2 製作圖表】接續來執行統計分析。 點選資料集上方選單【處理流程】即可回到流程圖
根據「SAS EG實戰演練【系列5-1】問卷分析」整理好的資料來製作圖表。點選資料集上方選單【處理流程】即可回到流程圖。
信效度分析- 驗證性因素分析(CFA) 根據「【系列5-1】問卷分析」所整理好的資料集或跟著「【系列5-2】製作圖表」接續來進行統計分析。 點選資料集上方選單【處理流程】即可回到流程圖
