購物籃分析不僅單純地可拿來做零售商品的產品購買關聯，在SAS EM裡關聯節點或購物籃節點被歸屬在SEMMA循環裡的Explore工具池裡，所以這兩個節點可以拿來當作建置預測模型時的資料瀏覽工具，更進一步可將節點結果的產出匯出當作預測模型的新衍生變數。另外，購物籃分析也可以連結分群分析，協助行銷人員做更精準的行銷設計規劃(詳細內容可參考前兩期的專欄內容)。

連續幾期介紹SAS EM決策樹的應用，各位讀者應該可以感受到SAS EM決策樹的使用彈性與功能強大。本期再介紹實務分析上決策樹常見的問題， 而SAS EM決策樹如何處理這些問題。

第一期的data mining專欄，Dr. SAS老師想要跟大家分享如何透過強大的SAS Enterprise Miner(簡稱EM)來活用決策樹演算法，來進行更多的不同的資料處理與分析。