Visual Analytics

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SAS Taiwan 0
Visual Analytics (VA) 圖表呈現--以地圖為例

地理位置分析不只是在地圖上標示地點,而是利用其他資料與分析擴增位置資訊,產生更深入的見解。透過 SAS,您就可以結合傳統資料來源 (如交易、客戶及營運與位置和人口統計資料),在地理脈絡下進行分析。您可利用全新方式分析資料,瞭解各種機會與風險,並以視覺化方式與資訊互動,制定更明智的決策。

SAS Taiwan 0
Visual Analytics (VA) 計算與預測

簡單易用的預測分析工具無需編程,即能讓分析者評估可能結果,制定更理想的資料導向決策。利用視覺化及智慧演算法自動嘗試,您不必再擔心遺漏關鍵因子,並能與專家協作,讓您將重心放在最有關聯性的工作上。

SAS Taiwan 0
Visual Analytics (VA) 資料準備

無需編寫程式碼,就能快速查看並準備數據,以進行可視化分析。支援多元的控制物件,例如下拉式清單、按鈕列、勾選清單、滑桿等,報表使用者,可輕易地篩選報表的資料內容。支援參數化控制物件,報表使用者可調整參數,更改物件的呈現內容,以檢視重要的資訊,擴增報表的使用情境,提高報表的可讀性。

SAS Taiwan 0
Visual Analytics (VA) 介紹

Visual Analytics提供易控管的現代化分析環境,協助使用者探索資料,洞察新的產業與研究價值,分析者能輕易地開發分析報表、績效報表以視察業務表現,並分享給其他人。分析者直覺地瞭解並解釋大數據中的關聯模式、趨勢、差異性、與相關程度等重要資訊。

SAS Taiwan 0
Visual Analytics (VA) 自動解釋

就算使用者不了解分析,也不懂演算法,只要有資料,有分析目標,SAS AI可自動分析並用各國語言(包含繁體中文)自動產出口語化的分析結論。可提高分析機動性、降低分析門檻、快速挖掘資料價值、找尋目標族群。並在沒有任何預定目標的情況下探索數據,並使用強大的SAS分析引擎來發現新見解。

Analytics | Data Management
Torsten Röhner 0
SAS Viya bietet neue Schnittstelle zur Integration von Daten aus operativen Systemen wie SAP

Der Datensee wird immer voller. Aus allen Himmelsrichtugen fließen die Daten ein, nicht nur aus Exceltabellen oder aus Datenbanken, sondern zu großen Teilen aus operativen Systemen wie SAP ERP oder SAP HANA.  Aber nicht genug: Sie kommen natürlich auch aus dem Internet in unseren See. Mobilen Endgeräten oder auch Sensoren an Maschinen

Analytics | Data Visualization | Students & Educators
Markus Grau 0
SAS Analytics Zertifikat für weitere 51 Studenten in der Schweiz

SAS Applied Business Analytics - Im Rahmen ihrer Ausbildung zum Bachelor Wirtschaftsinformatik erhielten dieses Jahr weitere 51 Studenten an der SML der ZHAW (Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften) das begehrte Zertifikat SAS Applied Business Analytics. Dieses wird von SAS an Studenten vergeben, welche einen umfassenden Anforderungskatalog an Aufgaben – unter anderem

Advanced Analytics | Analytics | Data Visualization
Thomas Bodenmüller-Dodek 0
Blogparade: MyParadise Found – Finden Sie Ihr persönliches Paradies!

Blogparade startet: Vor Kurzem wurde ja bereits der analytisch beste Ort der Welt gefunden und gekürt. Dazu hat SAS aus fast 150.000 Orten in rund 200 Ländern jede Menge Daten gesammelt und mit modernsten Machine-Learning-Verfahren ausgewertet. Rund 100 sogenannte Prädiktoren, also mögliche Einflussgrößen auf „paradiesische“ Verhältnisse, spuckten West Perth aus

Analytics | Internet of Things
Cornelius Kimmer 0
Edge Analytics: Wie Event Stream Processing und ein Modelltruck zusammenhängen

Edge Analytics ist zweifellos eines der „Next Big Things“. Noch vor ein, zwei Jahren nicht mehr als ein ambitioniertes Konzept, sind jetzt die Voraussetzungen für ganz reale Anwendungen da. Wie so etwas aussehen kann, will ich anhand eines scheinbar spielerischen, aber tatsächlich einsatzbereiten Beispiels zeigen: dem analytischen Truck. In diesem

Advanced Analytics | Analytics
Toby Text 0
Auf und ab wie im Paternoster - aktuelle Trends in Samt und Seide von der KSFE in Krefeld

Auf der diesjährigen KSFE (Konferenz für SAS Anwender in Forschung und Entwicklung) gab es wieder viele überraschende Entdeckungen zu machen: Zunächst lernten die von außerhalb anreisten Teilnehmer, dass Krefeld die „Samt- und Seidenmetropole“ Deutschlands war. In ihrer Blütezeit vor dem Strukturwandel der Jahrtausendwende wurden dort 90 % aller in Deutschland gefertigten

Analytics | Data Visualization
Christian Engel 0
Kostenfaktor Datenqualität für Versicherungen

Datenqualität ist ein Thema, das in Versicherungen häufig thematisiert wird, im Projektalltag aber ebenso häufig eine untergeordnete Rolle spielt. Ich habe Karen Prillwitz zum Stellenwert des Themas Datenqualität bei großen Versicherern befragt. Karen Prillwitz hat viele Jahre Versicherungen beraten und als Projektleiterin in einem großen deutschen Versicherungskonzern die Auswirkungen schlechter

Analytics | Data Visualization
Christine Komander 0
Data Scientist – Data Artist – Data Journalist – wie bitte, wer?

Nachdem der Data Scientist mittlerweile bei allen Digitalisierungsthemen und der damit einhergehenden Analytik in aller Munde ist, geistern nun auch etliche andere Rollendefinitionen durch die Positionierungen der verschiedenen Anbieter. Ein paar dieser neuen Bezeichnungen würde ich gerne aufgreifen und erklären, zusätzlich ein paar Denkanstöße mitgeben.

Analytics | Data Visualization
Michael Herrmann 0
Sind Sie ein Geodät ?

Sind Sie ein Geodät ? Tragen Sie Ihr Smartphone in den Wald? Wenn, dann wohl eher unbewusst und ohne einen expliziten Standpunkt zu suchen... Ihr Smartphone hat einen – und zwar so plus/minus fünf Meter genau. Und das ist gleichzeitig der Ausgangspunkt für eine visuelle Verbesserung der Welt – einfach so beim

Data Visualization
Andreas Becks 0
SAS Big Data Lab: Innovationslabore für Use Cases - Teil 2

Das Big Data Lab ist der beste Weg hin zum innovativen und profitablen Umgang mit Big Data. Aber welche organisatorischen Weichenstellungen führen eigentlich zum Erfolg? In meinem letzten Blog habe ich die wichtigsten Erfolgsfaktoren eines Innovationslabors für datenbasierte Use Cases skizziert: Experimentieren erlauben, Agilität ermöglichen und schnelles Scheitern (als Chance!)

Data Visualization
Tamara Fischer 0
Ich habe einen Traum…

...... ein Traum von einer Welt, in der wir Menschen uns die immer größer werdende Fülle von Daten zu Nutze machen können, um die richtigen Entscheidungen zu treffen - Entscheidungen, die durch analytisches Wissen gestützt werden. Jeden Tag sammeln wir Daten – man sagt, das digitale Universum verdoppelt sich alle zwei

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