作問卷分析時，遺漏值處理 作問卷分析時，資料總是不完全讓人超頭痛， 分析結果根本不符合實際!! SAS小博士來幫你解決，誤差錯誤不再出現!!

SAS在處理數值性變數時，並不是用我們日常生活用的十進位運算，而是用64位元浮點表示法（64 bits floating-point repressions）來儲存數值性資料，有關64 bits floating-point repressions的詳細敘述可以參考（the IEEE_754 Standard, double precision），在整數部份，64位元浮點運算是沒有問題的，但在小數或者說是分數的運算上，則64位元浮點運算則會有誤差的產生，我們將舉一個例子來說明這種情況，並建議幾個方法來避免這些問題的產生．

一般使用者讀入外部檔案時，常常遇到文字資料中有較長之文字，儲存時相當佔檔案之儲存空間。本文提供以下Base SAS之 Format(格式)進階運用範例，以INVALUE 及VALUE之指令，可以讓使用者非常容易將資料集，以較精簡之空間，儲存文字資料。同時，能以使用者期望之方式呈現資料。