在一般傳統的統計分析中，常常會需要假設資料呈常態分配。不論是原始資料或是在進行殘差分析時大多都有這個假設，所以在做分析前後都須進行資料常態的檢定。例如，我們在檢定某班級學生的體重是否為100磅時，若樣本資料數不夠多，則我們不能直接貿然的進行t檢定來檢定班級學生的體重平均是否為100磅，在此之前應該先確定資料是否有符合常態的假設的條件。 

在分析中，摘要表是我們常用來表現資料的一種方法，我們可以利用摘要表的工具來產生摘要表，在此提供使用者另一種方式來製作摘要表，但是此方法只適用在類別型的資料，如果我們要繪製的表格中需要產生數值性變數的統計量，則不適用此章的方法。 

當我們在處理兩個類別性變數時，除了可以利用表格分析呈現變數特性外，我們還可以製作簡易的3D圖形來表達其次數與比例；而利用EG所提供的功能，我們在繪製3D圖形時就變得更簡單、更容易上手了。在下列範例資料中，我們欲了解在DriveTrain變數中Origin所占的比例。