在一般的迴歸分析中，依變數(Y)為數值型變數，但若依變數不為連續型的數值型變數而是二元類別資料（如：男或女、存活或死亡）的型態時，則羅吉斯迴歸分析可能是被運用得最廣的方法。

廣義線性模型是傳統線性模型的延伸，可讓您為非常態分布的資料 (例如視為離散的計數或測量比例) 建立模型。 您也可使用廣義線性模型工作，為平均值限定於一個範圍的值或所有觀測值的變異數皆為非常數的資料建立模型。

在分析資料時，我們可以粗略的將資料分成類別型和數值型。若遇到單一類別型變量時，我們可以採取的分析方法有製表和做圖。在本章的實際例題演練中，將帶領大家如何在SAS EG裡繪製次數及比例分配表，來展現單一類別型變量的資料特性。