若我們在探討人受到刺激後，其收縮壓是否會改變；或是在服了某種降血壓的藥物後，其血壓值是否真的有降低這類型的問題，我們所收集到的受刺激前後或服藥前後所測量的血壓值，並非屬於獨立的資料。針對這種相依型態的資料，我們在分析時會先將同一樣本所提供的兩變數（前、後兩數據）相減測量其差異值，再根據此差異值進行統計分析。在SAS EG中我們並不需先進行計算差異的動作，EG直接在工作中就可以幫我們進行必要的計算。 

在資料為常態假設下，欲比較兩個群體的平均數是否有差異時，我們可以使用t-test檢定之。但若我們欲比較多個群體的平均數是否有差異時，則必須使用變異數分析(ANOVA)的方法來判別。 若分析的結果顯示出多組平均之間有差異時，這時我們可以更進一步進行兩兩平均數間的差異比較。 而變異數分析需有三項假設前提(獨立、常態、均質)，在進行分析時也要先檢定資料是否有符合這三項假設。

在執行變異數分析時，有獨立、常態性、均值三大假設。若資料不符合常態或均值假設時，此時我們可以利用無母數的方式，檢定母體中位數是否有差異來替代檢定母體平均數，則我們就不需資料為常態性或均值的前提假設。