「適合度檢定」是在檢查資料是否符從某種比例或是某種分配。 例如，有報導指出，現在台灣各個宗教信仰人口的比例為（彿道教:25%,天主基督教:15%,其他10%:,無神論:50%），則我們可以調查一樣本，利用樣本的比例來測試，跟此報導的比例會不會有很大的差異。 資料說明： 這個例子的資料是來自歐洲兩個不同區域的學童的頭髮及眼睛的顏色。此資料並非原始資料，而是所謂的二手資料或是次級資料（資料是整理過後）。其中Count 變數為該類型的次數。

當我們遇到成千上萬筆的數字時，要如何可以快速得知這些資料的特性呢？這時，敘述統計量就可以提供我們一種簡單的方式來了解這浩大的資料。

當我們在處理兩個類別性變數時，除了可以利用表格分析呈現變數特性外，我們還可以製作簡易的3D圖形來表達其次數與比例；而利用EG所提供的功能，我們在繪製3D圖形時就變得更簡單、更容易上手了。在下列範例資料中，我們欲了解在DriveTrain變數中Origin所占的比例。