「適合度檢定」是在檢查資料是否符從某種比例或是某種分配。 例如，有報導指出，現在台灣各個宗教信仰人口的比例為（彿道教:25%,天主基督教:15%,其他10%:,無神論:50%），則我們可以調查一樣本，利用樣本的比例來測試，跟此報導的比例會不會有很大的差異。 資料說明： 這個例子的資料是來自歐洲兩個不同區域的學童的頭髮及眼睛的顏色。此資料並非原始資料，而是所謂的二手資料或是次級資料（資料是整理過後）。其中Count 變數為該類型的次數。

當我們遇到成千上萬筆的數字時，要如何可以快速得知這些資料的特性呢？這時，敘述統計量就可以提供我們一種簡單的方式來了解這浩大的資料。

我們在作資料分析時，一般可以將資料分成類別型和數值型兩種。不論哪一種類型，如何將原始的資料作一初步的整理與呈現，以使分析者可以迅速對其具有一定概念，製表或繪圖是最簡單的方法了。 針對單一數值型變量資料，繪圖及製表皆是我們可以採取的呈現方法。其中，直方圖及箱型圖是我們很常用來呈現單一數值型變量特性的圖形。 以下將介紹如何在SAS EG裡繪製直方圖。 我們以SAS EG的資料CLASS（伺服器清單->伺服器->本機->資料館->SASHELP->CLASS）為範例，假設我們欲了解該班學生身高的特性及其分布是否為常態，可以利用SAS EG的直方圖工作來呈現及檢測。