我們在作資料分析時，一般可以將資料分成類別型和數值型兩種。不論哪一種類型，如何將原始的資料作一初步的整理與呈現，以使分析者可以迅速對其具有一定概念，製表或繪圖是最簡單的方法了。 針對單一數值型變量資料，繪圖及製表皆是我們可以採取的呈現方法。其中，直方圖及箱型圖是我們很常用來呈現單一數值型變量特性的圖形。 以下將介紹如何在SAS EG裡繪製直方圖。 我們以SAS EG的資料CLASS（伺服器清單->伺服器->本機->資料館->SASHELP->CLASS）為範例，假設我們欲了解該班學生身高的特性及其分布是否為常態，可以利用SAS EG的直方圖工作來呈現及檢測。 

當我們對兩個獨立母體的平均數差有興趣時，可以藉由樣本的平均數差做為工具來進行統計檢定。 例如，我們想知道某班學生男女生的身高是否有差異，這時可以執行獨立雙樣本的t 檢定。

若我們在探討人受到刺激後，其收縮壓是否會改變；或是在服了某種降血壓的藥物後，其血壓值是否真的有降低這類型的問題，我們所收集到的受刺激前後或服藥前後所測量的血壓值，並非屬於獨立的資料。針對這種相依型態的資料，我們在分析時會先將同一樣本所提供的兩變數（前、後兩數據）相減測量其差異值，再根據此差異值進行統計分析。在SAS EG中我們並不需先進行計算差異的動作，EG直接在工作中就可以幫我們進行必要的計算。