簡單線性迴歸分析實例（迴歸假設）
迴歸分析是統計學上常用的分析方法，主要在建立一個函數（最能夠代表變數間的所有觀測資料），並用此函數來代表應變數和自變數之間的數學模式，以便觀察特定的變數來預測我們所感興趣的變數。若特定的變數（X）和有興趣的變數(Y)的數目都為一個，則我們稱此模型（）為簡單線性迴歸分析。
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SAS 視覺資料探勘與機器學習 (VDMML) 開源協作
SAS全程化的共同分析平台，是專為不同分析階段的分析者所設計，包括資料科學家、統計學家、資料分析師、商業分析師等，並提供SAS、Python、R等分析者使用SAS的分析套件及運算資源。為企業中不同風格的資料分析者，提供一個安全且友善的共同分析環境。同時，該平台提供統一的管理介面給子企業IT人員，以監管及維護分析平台。
SAS 視覺資料探勘與機器學習 (VDMML) 模型比較
看完本支影片您可以了解： Model Studio介面如何幫助分析者達到模型比較目標 冠軍模型的產生原因 如何比較各模型的執行與解釋結果 如何將模型的效度以視覺化表示