群集分析是將相近的樣本聚集在一起，分成集群。

對於包含一或多個屬量變數及定義觀測值群組之分類變數的一組觀測值，「判別分析」工作會開發判別準則，將各觀測值分類為其中一個群組。由此資料集導出的判別準則，可於判別函數的同一個執行期間，套用到第二個資料集。 您可以使用這個工作，對自然界中發現的觀測值進行分類。例如，您可建立 SAS 資料集，其中包含 36筆植物的種類(5類)和4個不同的測量值。您可以使用此資料，將每一筆植物分類為5個種類之一的最佳分類變數，找出判別函數。

Shewhart 圖表是Shewhart (1891-1967) 是貝爾實驗室的物理學家，於 1924 年發表了此方法。 管制圖的立論概念是，任何生產流程中的自然變異均可透過一組管制界限來量化，若變異超出這些界限，即表示流程中有所變化。是業界在研究生產流程的輸出變化時最常用的統計式品管法。 Shewhart 圖表是一種圖形化的分析工具，可用以判斷程序是否符合統計控制。「平均值與全距圖表」工作可建立子群組平均值與子群組全距的平均值與全距圖表。這些圖表可用以分析製程的集中趨勢與變化性。