迴歸分析是統計學上常用的分析方法，主要在建立一個函數（最能夠代表變數間的所有觀測資料），並用此函數來代表應變數和自變數之間的數學模式，以便觀察特定的變數來預測我們所感興趣的變數。若特定的變數（X）和有興趣的變數(Y)的數目都為一個，則我們稱此模型（Y=Bo+B1X）為簡單線性迴歸分析。

迴歸分析是統計學上常被使用的一種分析方法，其主要在探討並建立兩變數間的直線關係，但若兩變數之間並非直線關係，而是具有其他非線性的函數關係時，我們又該如何處理呢？一般來說，我們可以直接將其中一個變數做數值的轉換，使轉換後的變數間可以呈現直線的關係，然後再進行線性迴歸分析；亦或是，我們在一開始建立資料間的數學模式時，即設定為非線性的關係，如倒數、指數等函數關係。

在分析中，摘要表是我們常用來表現資料的一種方法，在此我們利用摘要表精靈來產生所需的摘要表。