當文章有不同類別層級，透過SAS Text Mining的「文字設定檔」節點可以看見每個類別的代表詞語，以及類別與類別間的一些關聯。

當每篇文章有目標或類別時，我們可以藉由SAS Text Mining「文字規則產生器」節點來看不同目標的文字有沒有什麼規則可言。

SAS Text Miner演算法跑出來的結果，以「文字歸類」為例，會輸出每篇文章對應到主題的分數，以及每篇文章是否屬於某主題的0/1值，這兩者當作新的變數加入預測模型，都有機會讓預測效果提升。