您已經知道，您可以存取 SAS 資料館中所儲存的資料。Sashelp 資料館由 SAS 定義為指向範例資料。如果您在 SAS 伺服器的永久資料館或 SAS 資料夾中有資料，則可以先使用 [資料總管] 檢查資料，再決定是否在專案中增加資料集。 在 [資料總管] 中，您可以選取欄、建立篩選條件，以及指定排序順序，以建立不同的資料檢視。如果想將建立的檢視儲存起來，則可以將它增加至專案中。您也可以使用 [快速統計] 功能，為資料中的每一欄快速產生基本圖形和統計值。 接下來，您將在 [資料總管] 中開啟 SAS 伺服器中的資料集。

在本教學課程中，您要先增加資料，然後建立一些報表並執行某些分析，最後將其他兩份報表合併到單一報表中。SAS Enterprise Guide 會在您每次對專案進行新增時自動更新處理流程。 請審視您已在此教學課程中建立的處理流程。雖然此教學課程是以不會變更的範例資料為基礎，但您所建立的報表將可能是以會定期更新的資料為基礎。在您設定要對資料執行的報表與分析後，您可以重新執行處理流程，以取得最新的結果。您也可以將處理流程或專案排程在指定的時間來執行。

  SAS 其他統計軟體 1 統計結果輸出完善，在進行分析時，所需的結果不需再另外的程序輔助 無法輸出完善的結果，還需其他的程序輔助 2 學習有簡易的圖形使用者介面和進階的程式環境，學習曲線適合各層次的使用者 一般只有單單的圖形使用者介面或是程式環境，使用不彈性 3 處理大量資料的分析能力，SAS在巨量資料預測分析市場中居領先地位，遙遙領先競爭者。 資料處理的分析能力較差，無法獲得良好及穩健的結果 4 歷史悠久，在各方面的統計支援完善，不論是生物統計、政府統計或是商業統計…等 支援的統計方法不全面，大多傾向某方面的統計分析 5 詳細的Help ，不單單僅是軟體的使用方法，還包含統計方法的介紹及許多範例的分析 僅講解使用介面與程式的方法，對於分析的步驟及統計方法還需另外查詢 6 豐富軟體使用教學的支援，SAS有許多書籍、使用教學影片、豐富的課程及論壇可供各層次的使用者學習 無大量的後續支援，除初階的使用及統計分析方法學習有支援外、若是進階的使用及統計方法則支援較少 7 支援平行運算，運算效率高 僅能單機運算，無法充分使用資源 8 支援多種資料格式，有一般的文字檔、ODBC、Excel、Access、OLE DB、MS SQL、Oracle、Sybase、HTML…等 軟體讀取資料格式不夠完全，若讀取到不支援的資料時則就無法進行分析 9 企業廣泛使用，世界前百大企業有97家採用SAS軟體作為分析的工具，在台灣的各大金融業、服務業及政府單位也都使用SAS軟體 大型企業的使用較不普遍，如要就業比較困難 10 好看的結果與圖形輸出，SAS能產生許多樣式及互動活潑式的結果 分析結果顯示較簡單且無互動的圖形分析結果 11 圖形使用者介面採取流程圖概念，分析流程一目了然 無顯示分析步驟，不易了解資料處理及分析的方法流程 12 自動化流程，重複分析簡單 重複執行分析不易 13 在處理資料，SAS語法支援SQL語法，在處理大量及複雜資料時較容易且效率高 在處理複雜資料時難度高且效率不佳