前幾期介紹的決策樹、迴歸分析、類神經網路等都屬於資料探勘中預測模型的演算方法。所謂模型預測，即是有所謂的預測目標變數值的產出。

Transform Variables node變數轉換的案例情境說明   延續『如何運用SAS EM進行變數處理與衍生變數產生(中)』文章說明   4. 利用「Formula衍生變數編輯區」進行衍生變數處理   【情境說明】 -產生衍生變數公式編輯計算逾期週期 -運用SAS 運算函數進行變數轉換 step1.  點選參數列內的「Formulas」選項，進入衍生變數編輯區進行衍生變數處理。   圖一、Transform Variables Node參數列   step2.  點選「Formula衍生變數編輯區」視窗左上列的 (新增衍生變數鈕) 列內的「Formulas」選項，進入衍生變數編輯區進行衍生變數處理。   圖二、Formula衍生變數編輯區   step3.  點選「Build...」進入「Expression Builder」衍生變數公式編輯區。除了簡單的四則運算式編輯外，在編輯區下方提供各類運算函式，以利分析者進行進階演算式產出。 位於函數區旁的另一個頁籤，則完整列出原始資料集的變數清單，分析者無須記憶變數名稱，可透過點選拖曳方式將進階處理的變數投放入編輯區。   圖三、Formula衍生變數編輯區--新增變數   step4.  產生衍生變數一：「Delinq_Freq逾期週期」，衍生變數公式：IMP_CLAGE(貸款往來期間)/IMP_DELINQ (逾期次數)。 從「Variables List原始變數列表區」選取變數IMP_CLAGE及IMP_DELINQ，點選「Insert」將欲處理之變數置放於衍生變數公式編輯區進行上述公式編輯。   圖四、Formula衍生變數編輯區--變數公式編輯與變數命名 step5.  點選「OK」，完成衍生變數新增。   step6.  產生衍生變數二：「LOG_YOJ工作年資對數化」，衍生變數公式：LOG (IMP_YOJ)。 重複Step2、Step3 進行衍生變數新增程序，從「Functions函數區」選取 Log

　　SEMMA 方法論第一步的「S」即為Sample，此處的Sample有多個意涵，一為分析樣本的定義，如何從分析母體抽取適當的樣本資料，以及如何選擇最適抽樣。SEMMA方法論告訴分析者當進行分析建模時，我們應取用樣本資料而不是直接匯入母體資料進行建模程序。同時，母體資料不一定是資料庫裡的全體觀測值，端賴分析的主題來進行分析樣本的定義與確認。

擬定分析主題後，在正式進入分析之前，分析材料的準備是資料探勘中極重要的工作環節，分析者須針對欲研究主題列示一份的變數清單，應依分析目的與假設、研究對象與範圍等列式出研究主題可能的相關變數。

在SAS EM匯入分析資料後，建議讀者先運用幾個EM分析節點進行資料的檢視與瀏覽，檢視原始資料集其實是資料分析很重要的基本功能，可以培養對資料的敏感度，每一筆資料都是一個行為發生，透過直接的檢視資料，可以增加說故事的能力，甚至檢視資料的異常值，便於快速進行資料處理，以及有創意的衍生變數產生，產生精準的預測模型結果。

我們在上一章談到如何建立與運用SAS EG 提示，使我們的程式在使用上更有彈性。除了之前介紹過的SAS EG日期提示外，SAS EG提示還可幫助我們更有效率的完成資料的篩選。例如，公司人事主管欲了解公司某個部門的人事資料，亦或是健保局想要研究資料庫中某種疾病患者的資料時，利用SAS EG的提示即可輕鬆且有效率的將所需資料絕攫取出來。 首先，由工具列上選擇檢視 → 提示管理員(圖1），在左下角的提示管理員(圖2)視窗按一下增加，在增加新的提示視窗的一般中鍵入提示名稱，我們就可以開始設定提示的內容了。       以下我們將以sashelp.class資料為例，示範如何利用SAS EG 提示篩選出資料集中男性的資料。   Sashelp.class資料集：   1.在圖3中，選擇提示類型和值，在提示類型選取文字，填入提示的方法選擇使用者從靜態清單中選取值，值數目選擇單一值 2. 建立靜態清單：按一下增加，在未格式化的值中鍵入「男」，再按一下增加，再鍵入「女」，最後按確定。   新建立的EG提示(gender_prompt)出現在左下角的提示管理員視窗中。 3.開啟或新增一個sas程式，程式中的聚集變數(＆gender_prompt)名稱需與之前建立的提示名稱相同，如下例程式中所示範，利用此聚集變數作資料篩選，並且在報表的標題中標示出所選出的性別。 4. 關閉sas程式回到處理流程視窗，在程式的圖示上按右鍵，選擇屬性。 點選左側的提示，按一下增加。     選取之前建立好的gender_prompt提示，按下確定。   再按一次確定。   5. 處理流程中的SAS程式圖示右上角出現「？」符號，這表示SAS程式已成功與EG提示相連結。接著在程式的圖示上按右鍵，選擇在「Local」上執行「程式」   在提示中選擇要篩選的性別－男，按一下執行。 以上我們所介紹的是最基本的SAS EG日期提示的建立與使用，下一章我們將繼續介紹另外幾個常見的EG提示類型，讓使用者更加了解並運用。

[圓形圖] 工作會建立簡易、群組或堆疊圖表，而藉由將資料顯示為圓形中的圖塊，呈現各部分對於整體的相對貢獻度。每個圖塊代表一個類別的資料。圖塊的大小表示資料對總圖表統計值的貢獻度。 您想建立圓形圖，以顯示每個產品類別的利潤對商店整體利潤的貢獻度。您可以使用 [圓形圖] 工作建立報表。

在各種調查中，常常會以圖形來表達，今天要介紹的是台灣地圖的使用，在SAS的資料夾中有一個名為MAPS的資料夾，裡面放的是各國的地圖資料集，在台灣的部份，我們可以找到有兩個有關台灣的檔案（Taiwan , Taiwan2），第一個Taiwan的檔案放的是各個縣市的經緯度…等資料，Taiwan2放的是id及縣市的對照表。SAS在繪圖時是以id變數為依據，所以如果我們想要畫台灣地圖，一定要有一個變數名為id。 

1. 點選 Enterprise Guide 右下方連接狀態欄，開啟 [連線] 視窗。   2. 在 [連線] 中，選擇 [增加] 鈕。 3. 建立設定檔時，輸入下列資訊後。選擇 [儲存] 鈕，儲存設定。 ● 設定檔名稱 ● 遠端 SAS 伺服器電腦名稱 ● 使用者 ● 密碼   4. 在 [連線]視窗 中，先勾選欲使用設定檔，再選擇 [設為作用中] 鈕，切換連線設定。再選擇 [關閉] 鈕，關閉[連線]視窗。   5. 檢視 Enterprise Guide 右下方連接狀態欄，即可獲得目前連線狀態。若是 Enterprise Guide 5.1 請將滑鼠停駐在連接狀態欄，可獲得連線狀態。

在 Enterprise Guide 中, 預設的執行結果格式為 SAS 報表. 除了SAS 報表外,使用者尚可選擇 HTML, PDF, RTF及一般的文字輸出等不同的結果格式. 使用者可透過下列步驟設定 Enterprise Guide預設的結果格式或個別工作的結果格式.

查詢產生器，可讓您將欄新增至您從其他欄或值計算而來的查詢。 您要在查詢中建立計算欄，並於其中包含透過每筆訂單賺取到的利潤。[Products] 資料集包含變數 UnitPrice，此為產品的零售價格。[Orders] 資料集則包含變數 UPRICE 與 QUANTITY，分別代表成本與銷售數量。您可以使用這三個變數，計算透過每筆訂單賺取到的利潤。

現代的資料量越來越大，所以如何有效率的執行工作將也是分析的一個重點，另外，將結果圖表作適當的呈現，是許多使用者時常遇到的問題。在此，將介紹大家SAS EG工具列中位於「工具」選單下之「選項」項目，它提供了一個範圍廣袤的多樣化選項設定，讓SAS EG使用者更容易上手！ 1. 工具 → 選項 → 資料 → 一般資料 在工作視窗和查詢產生器中依字母順序顯示欄：設定依欄位字母順序顯示資料，而不是依它們出現在表格中的順序。這並不會影響工作的處理或結果的呈現。 使用標籤作為欄名稱：在查詢產生器及工作的資料頁面中顯示欄位標籤而非欄位名稱。在欄標題上按滑鼠右鍵，選取「屬性」可新增欄位標籤。 當處理的資料較龐大時，增加到專案時自動開啟資料及永遠取得DBMS表格的記錄總數這2個選項有時會耗費太多等待時間以及系統資源，因此不建議勾選。   接下來，我們可以設定開啟外部資料檔的方式，點選永遠匯入允許在匯入資料工作時，直接將外部資料檔案轉成SAS資料集，若選擇將檔案加入專案做為資料，則不會將開啟的資料檔轉成SAS資料集。外部資料檔案包含了.txt、.csv、.xls、.dat 和 .htm 檔案。     2. 工具→ 選項 → 資料 → 效能 我們在匯入資料時亦可設定顯示預覽的列數，若要預覽全部資料，可以點選無限制，但若檔案太大時，將會降低匯入資料工作的效能。此時，我們可以自行設定預覽列數。   3. 工具→ 選項 → 工作 → 一般工作 SAS EG也提供了工作輸出報表的標題及註腳設定，我們可以在下圖所示的文字方塊中輸入最多10行的標題及註腳。 另外，在SAS程序設定中，建議選擇使用PROC SQL來排序工作中的資料，而不使用預設的 PROC SORT。尤其是工作中的資料包含大型 DBMS 表格 (如 ORACLE 或 DB2 )時，使用