經過信度分析後，本單元要來教各位如何以因素分析來進行量表的項目分析 本篇文章Dr. SAS來教您　一 效度分析

寫論文一定會做問卷，都會有不同滿意程度的度量衡，如何做信度分析呢？本篇文章Dr. SAS來教您　一 信度分析

寫論文一定會做問卷，但好不容易搜集來的問卷，到底要怎麼統計才能找出結果呢？ 本系列第一篇，要教大家　一 問卷資料的處理

SAS EG　拖拉點選超好用，行家都知道， "SAS  EG 20勝"明確具體地說出20點獨門功夫， 讓行家一用就愛上，再也捨不得離開SAS EG!! 1. 整理資料超容易，工具多元易上手! 資料的變數總是百百種，資料的選擇更是無奇不有!整理資料成了分析資料最大的障礙與時間成本，不管是合併、篩選、排序等，運用EG多元的資料整理選項工具，讓你整理資料無往不利!! 2. 增加變數好方便，運算建構好完整 資料中必定有類別變數與數值變數，生活中大大小小事都可能需要轉換，例如：溫度攝氏轉華氏、長度公尺轉公分等等，那這些要怎麼做分析呢？EG有各種各樣的函數可供您做資料轉換，更好的是分成三種轉換方式，彙總的欄、紀錄的欄、進階運算式，使用彙總的欄可幫你顯示基本的統計量值，如：總和等，紀錄的欄可幫你取代某一欄的一組數值，如：遺失值取代”未知”等，進階運算式可直接輸入更進階的運算方式來幫你轉換變數，簡單俐落的分類，幫你增加變數更順手!!    3. 合併資料好便利，欄位配對多選擇 我們常常發現需要分析的資料可能會出現在一個以上的資料表中，為了完成分析，可能需要將資料表合併在一起。很多分析工具都有此功能，但只是單純要合併在一個資料表中，還要依據自己的需求再自行將不需要的變數刪除，真的很麻煩!! SAS EG解決了這個問題，可以依照自己的需求選擇兩檔案要包含的變數和個數，只要一個步驟一個指令就可以完成，原來合併資料變得如此省時便利。     4. 分析程序流程化，簡單方便好明瞭 在使用統計軟體分析資料時，總是一種分析步驟一個輸出，假如我們做了30種分析，你還記得你第1個在做什麼分析嗎？SAS EG將我們的分析程序全部流程化，從匯入資料開始依照你的分析畫成樹狀圖，讓你可以清楚明瞭自己的工作情況，只要將想了解的工作塊點兩下，數據結果通通有。     5. 按鍵設計好介面，修改工作一鍵就OK 一般來說，執行一種分析就會有結果輸出，那結果並不是我們想要的呢？我們要如何去修改它？難道又要在執行一次？這樣太浪費時間了。SAS EG設計了一個修改工作的按鍵在我們的結果輸出內，只能點選它就可以重新修改想修改的分析，無需再重新點選分析花費不必要的時間，分析就是要快狠準。   6. 與SAS程式語言結合，分析能力超強大 SAS以SAS程式碼起家，對於統計分析的程式語言根本是所向披靡，也是大眾接觸SAS較多人懂得程式語言。目前人性化介面的統計工具中對於統計分析還是無法完全掌握，雖然其餘的也有程式碼匯入功能，卻較少人能理解。SAS EG可與SAS程式語言結合，再從中作插補，使SAS EG變得更所向無敵。 7. 提供分析名稱說明，介面設計好貼心 在做統計分析時，我們都需要勾選我們想呈現的分析結果與圖形，但你真的知道你勾選的到底是什麼嗎？會得到你想要的結果嗎？有許多不是統計本科系學生通常沒有這麼深入的統計知識，只能盲目的全部勾選，跑出一大堆不需要的結果與圖形。SAS EG貼心的在分析介面的下方，提供了名稱說明，只要游標指到的名稱他都可以像小博士一樣為你解答，避免勾錯選項。 8. 變數好多沒關係，交叉結果齊呈現 我們資料的類別變數常常會做交叉表來進行分析，例如：性別與年級的交叉表格。但每執行一次的交叉表分析，卻只能顯示一個表格，好沒效率喔!有沒有什麼辦法可以一次呈現多個表格以利比較呢？SAS EG在分析介面下方選單可加入你想顯示的變數結果，就可以在同一個輸出面一起呈現比較，真的好簡潔又好方便。    9. 貼心的提示管理員，圖形結果好彈性 統計分析中呈現圖形是非常重要的，因為圖形總是能一眼就能看出我們所要的結果。製作圖形時，每一次分析就跑出一個圖形，若要更換變數就必須要重新選擇分析才能跑出另一個圖形，造成了極大麻煩。在SAS EG的介面上多了一個貼心的提示管理員，只要下拉點選提示的變數，我們的圖形就會馬上換給你看。

SAS Enterprise Guide 提供不同的 task, 讓使用者藉由Enterprise Guide 的使用者介面執行不同的Enterprise Guide task 進行資料整理, 商業分析, 資料採礦, 統計分析, 圖表等工作. 

學習 SAS Enterprise Guide 的基本概念 歡迎使用 SAS Enterprise Guide 入門教學課程。當您完成本教學課程中的主題後，您將學會如何使用 SAS Enterprise Guide 的主要功能。您應依照順序完成這些主題。 SAS Enterprise Guide 含有您在接受此教學課程時所將用到的範例資料。在範例資料目錄中有三個資料檔案，其中包含取自一間特色食品商店的資料： Products 含有產品資料的 SAS 資料集 Orders 含有產品銷售資料的 SAS 資料集 FixWidth 含有產品類別資料的文字檔     使用這項資料，可讓您執行分析及建立報表，以顯示產品的庫存、銷售與利潤。 您將會在教學課程的過程中，學習到如何執行下列作業： • 建立及儲存專案 • 將 SAS 資料新增至專案 • 從文字檔匯入資料 • 建立及修改清單報表 • 建立長條圖與圓形圖 • 使用查詢聯結表格 • 使用查詢建立計算欄 • 產生摘要統計表

您必須先新增資料至專案中，才能建立報表或執行分析。您可以增加 SAS 資料檔案和其他類型的檔案，包括 OLAP Cube、Information Map、ODBC 相容資料，以及其他軟體套件 (如 Microsoft Word 或 Microsoft Excel) 所建立的檔案。 當您開啟現有資料時，會自動新增資料的捷徑至目前的專案中，且資料會在資料格中開啟。在下列 [處理流程] 視窗中，有三個 SAS 資料集與一個已匯入 Microsoft Excel 資料檔案的捷徑。 接下來您將進一步瞭解 SAS Enterprise Guide 中的資料。

您已經知道，您可以存取 SAS 資料館中所儲存的資料。Sashelp 資料館由 SAS 定義為指向範例資料。如果您在 SAS 伺服器的永久資料館或 SAS 資料夾中有資料，則可以先使用 [資料總管] 檢查資料，再決定是否在專案中增加資料集。 在 [資料總管] 中，您可以選取欄、建立篩選條件，以及指定排序順序，以建立不同的資料檢視。如果想將建立的檢視儲存起來，則可以將它增加至專案中。您也可以使用 [快速統計] 功能，為資料中的每一欄快速產生基本圖形和統計值。 接下來，您將在 [資料總管] 中開啟 SAS 伺服器中的資料集。

在本教學課程中，您要先增加資料，然後建立一些報表並執行某些分析，最後將其他兩份報表合併到單一報表中。SAS Enterprise Guide 會在您每次對專案進行新增時自動更新處理流程。 請審視您已在此教學課程中建立的處理流程。雖然此教學課程是以不會變更的範例資料為基礎，但您所建立的報表將可能是以會定期更新的資料為基礎。在您設定要對資料執行的報表與分析後，您可以重新執行處理流程，以取得最新的結果。您也可以將處理流程或專案排程在指定的時間來執行。

  SAS 其他統計軟體 1 統計結果輸出完善，在進行分析時，所需的結果不需再另外的程序輔助 無法輸出完善的結果，還需其他的程序輔助 2 學習有簡易的圖形使用者介面和進階的程式環境，學習曲線適合各層次的使用者 一般只有單單的圖形使用者介面或是程式環境，使用不彈性 3 處理大量資料的分析能力，SAS在巨量資料預測分析市場中居領先地位，遙遙領先競爭者。 資料處理的分析能力較差，無法獲得良好及穩健的結果 4 歷史悠久，在各方面的統計支援完善，不論是生物統計、政府統計或是商業統計…等 支援的統計方法不全面，大多傾向某方面的統計分析 5 詳細的Help ，不單單僅是軟體的使用方法，還包含統計方法的介紹及許多範例的分析 僅講解使用介面與程式的方法，對於分析的步驟及統計方法還需另外查詢 6 豐富軟體使用教學的支援，SAS有許多書籍、使用教學影片、豐富的課程及論壇可供各層次的使用者學習 無大量的後續支援，除初階的使用及統計分析方法學習有支援外、若是進階的使用及統計方法則支援較少 7 支援平行運算，運算效率高 僅能單機運算，無法充分使用資源 8 支援多種資料格式，有一般的文字檔、ODBC、Excel、Access、OLE DB、MS SQL、Oracle、Sybase、HTML…等 軟體讀取資料格式不夠完全，若讀取到不支援的資料時則就無法進行分析 9 企業廣泛使用，世界前百大企業有97家採用SAS軟體作為分析的工具，在台灣的各大金融業、服務業及政府單位也都使用SAS軟體 大型企業的使用較不普遍，如要就業比較困難 10 好看的結果與圖形輸出，SAS能產生許多樣式及互動活潑式的結果 分析結果顯示較簡單且無互動的圖形分析結果 11 圖形使用者介面採取流程圖概念，分析流程一目了然 無顯示分析步驟，不易了解資料處理及分析的方法流程 12 自動化流程，重複分析簡單 重複執行分析不易 13 在處理資料，SAS語法支援SQL語法，在處理大量及複雜資料時較容易且效率高 在處理複雜資料時難度高且效率不佳