作問卷分析時，遺漏值處理 作問卷分析時，資料總是不完全讓人超頭痛， 分析結果根本不符合實際!! SAS小博士來幫你解決，誤差錯誤不再出現!!

SAS在處理數值性變數時，並不是用我們日常生活用的十進位運算，而是用64位元浮點表示法（64 bits floating-point repressions）來儲存數值性資料，有關64 bits floating-point repressions的詳細敘述可以參考（the IEEE_754 Standard, double precision），在整數部份，64位元浮點運算是沒有問題的，但在小數或者說是分數的運算上，則64位元浮點運算則會有誤差的產生，我們將舉一個例子來說明這種情況，並建議幾個方法來避免這些問題的產生．

修改SAS Output的顯示格式 在執行SAS時有時會看到output的p-value值顯示<.0001，是因為SAS的p-value值如果在小數點第4位下的話則就會以<.0001替代。但有時因為從事的工作或研究需要看的資料值需比較精準，這時要如何修改SAS的output值的顯示格式以符合我們的需求。