차티스(Chartis)가 인정한 AI 거버넌스 리더, SAS

AI 규제가 강화되는 지금, AI 거버넌스 구축이 기업의 시급한 과제로 떠오르고 있습니다. 이러한 가운데, 차티스 리서치(Chartis Research)가 2026년 3월 발간한 평가 리포트에서 SAS가 AI 거버넌스 솔루션 부문 '카테고리 리더(Category Leader)'로 선정되었다는 뜻깊은 소식이 있어 전해드립니다.

이 평가는 총 28개의 글로벌 벤더를 대상으로 진행되었으며, SAS는 특히 ‘모델 관리(Model Management)’와 ‘워크플로우(Workflow)’ 부문에서 '최고 수준(Best-in-class)'이라는 우수한 평가를 받았습니다.

“SAS® Viya®(바이야) 플랫폼은 고전적인 머신러닝, 모델 리스크 관리, 설명 가능성, 편향성 탐지, 개인정보 보호 및 엔드-투-엔드(End-to-End) 모니터링을 포괄하는 탁월한 거버넌스 역량을 갖추고 있으며, 이를 전사적 AI 환경으로 확장하고 있습니다. SAS는 기술적 역량과 규제 산업에 대한 깊은 전문성을 바탕으로, 고객 및 잠재 고객에게 인공지능이 단순한 도구를 넘어 비즈니스 성장의 전략적 자산이 될 수 있음을 효과적으로 증명하고 있습니다.”

Michael Versace/ 차티스 거버넌스·회복탄력성·컴플라이언스 부문 리서치 디렉터

SAS의 데이터 및 AI 플랫폼인 SAS Viya는 신뢰할 수 있는 AI 제어 기능, 편향성 탐지, 그리고 모든 핵심 의사결정 단계에서의 '인간 참여형(human-in-the-loop)' 감독 체계를 통해, 고객이 안정적이고 설명 가능하며 인간 중심적인 AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.

SAS의 리스크, 사기 및 컴플라이언스 솔루션 부문 수석 부사장인 Stu Bradley는 “AI 거버넌스는 단순한 규제 준수의 영역을 넘어 기업의 핵심 경쟁력으로 작용합니다. 기업이 효과적으로 거버넌스 체계를 구축할 경우 빠른 의사결정이 가능하며, 고객과의 신뢰 관계를 강화할 수 있고, 발생 가능한 리스크에 선제적으로 대응할 수 있습니다.”라고 말했습니다.

차티스의 '벤더 스포트라이트' 보고서에 명시된 바와 같이, SAS는 자사의 데이터 및 AI 플랫폼인 SAS Viya와 규제 산업을 위해 특화된 강력한 솔루션 포트폴리오를 앞세워 AI 거버넌스 부문 '리더'의 지위를 확보했습니다. 해당 보고서에 따르면, SAS의 '최고(Best-in-class)' 및 우수(Advanced) 역량은 다음과 같습니다:

[최고(Best-in-class) 평가]

모델 관리 (Model Management): SAS의 모델 리스크 관리(MRM) 전문성은 AI 거버넌스 전략의 근간을 이루는 핵심 기둥입니다. 이는 AI 모델의 사용 및 구현 전 단계에서 발생할 수 있는 리스크에 대해 선제적이고 미래 지향적인 접근 방식을 뒷받침합니다. SAS Viya의 생애주기 모니터링 기능은 모델의 성능 저하(Drift)를 감지하고, 문서화 작업을 자동화하며, 고객의 컴플라이언스 요건에 맞춰 재학습(Retraining)을 트리거합니다. 또한, 감사 추적(Audit trails) 및 해석 도구는 은행 및 금융 서비스 기관들이 변화하는 규제 요구사항에 기민하게 대응할 수 있도록 돕습니다.

워크플로우 (Workflow): SAS 플랫폼은 거버넌스 작업의 자동화에 중점을 둔 통합 워크플로우를 제공하여 AI 모델 관리를 지원합니다. 이와 같은 구조화된 파이프라인(Pipeline)은 데이터의 가시성을 제고하고 의사결정 과정을 신속하게 하는 동시에, 각 단계에 필수적인 체크포인트(Checkpoint)와 컴플라이언스 게이트(Compliance Gates)를 엄격히 적용함으로써 규제 준수를 효과적으로 보장합니다.

[우수(Advanced) 평가]

거버넌스(Governance): SAS의 거버넌스 역량은 기업이 AI 및 모델 리스크를 적극적으로 완화할 수 있도록 지원하며, AI 리스크 프레임워크와 관련 규제 사항들을 자동화된 방식으로 강제할 수 있게 합니다. 또한, 모델 생애주기 전반에 걸친 설명 가능성(Explainability) 체크포인트와 검토 과정을 통해 인간의 감독(Human oversight)이 적용되어 명확한 책임 소재(Accountability)를 보장합니다.

데이터 관리(Data Management): SAS의 데이터 관리 역량은 데이터 개인정보 및 보호, 가시성, 그리고 벤치마킹 및 매핑을 강조합니다. 또한, SAS Viya 통합 플랫폼은 정형 및 비정형 데이터를 감사 추적(Audit trails) 기능과 함께 효율적으로 처리합니다. 특히 SAS Data Maker와 같은 도구는 보안이 요구되는 테스트 환경에서 합성 데이터(Synthetic data)를 생성함으로써 사용자가 효과적으로 위험요소를 줄일 수 있게 지원합니다.

시각화 및 대시보드(Visualization/Dashboarding): SAS Viya는 에이전틱 AI(Agentic AI)의 의사결정 과정을 상세히 보여주기 위해 설계된 감사 가능 보고서, 추적성 대시보드 및 설명 가능성 도구를 제공합니다. 이러한 가시성은 이해관계자의 신뢰를 강화합니다. 또한, 본 솔루션은 인간 참여형(human-in-the-loop) 감독 체계를 지원하여, 기업이 복잡한 결과나 문제를 명확히 파악하고 해결하도록 돕고, AI 규제 준수를 용이하게 하며 규제 보고 업무를 지원합니다.

모델 커버리지(Model coverage): SAS Viya는 전통적인 머신러닝부터 생성형 AI(GenAI), 대규모 언어 모델(LLM), 그리고 에이전틱 시스템(Agentic systems)에 이르기까지 매우 폭넓은 유형의 모델을 지원합니다. 고객은 바이야를 활용하여 기업 전반의 AI 자산 목록(Inventory)을 구축하고 통제 환경을 조성할 수 있으며, 투명성, 정확성, 공정성 및 생애주기 추적을 위한 도구들을 통해 모든 모델에 거버넌스를 확장 적용할 수 있습니다.

SAS의 AI 거버넌스 제품

수십 년에 걸친 거버넌스 경험을 바탕으로, SAS는 SAS Viya 플랫폼에 내재된 역량과 거버넌스·리스크·컴플라이언스(GRC) 전 영역을 아우르는 포괄적인 제품 포트폴리오를 통해 AI 거버넌스를 지원합니다. 이를 통해 사용자는 모델 리스크 관리(MRM), 모델 해석, 편향성 탐지 및 완화, 데이터 마스킹 등 다양한 핵심 기능을 수행할 수 있습니다.

SAS AI Navigator (출시 예정): 기업이 AI 사용 현황을 완전히 파악하고 통제할 수 있도록 지원합니다. 모델, 에이전트 및 적용사례(Use cases)에 대한 정보를 중앙 집중화하고, 자체 평가 기능을 포함하며, 거버넌스 준수와 책임감 있는 AI 도입을 가능하게 합니다.

SAS AI Governance Manager: 은행 및 보험과 같이 규제가 엄격한 산업을 지원합니다. 통합된 거버넌스, 정책 제어, MRM 및 모델 배포를 통해 엔터프라이즈 수준의 규제 준수를 실현합니다.

SAS는 이번에 AI 거버넌스 부문 리더 선정 이외에도 아래의 여러 영역에 걸쳐 차티스로부터 선도기업으로 인정받았습니다.

SAS의 최근 차티스 평가 결과

RiskTech100® 종합 2위 달성: 전 세계에서 가장 권위 있는 리스크 관리 기술 순위인 'Chartis RiskTech100® 2026'에서 종합 2위를 차지했습니다.

7개 부문 솔루션 어워드 수상: RiskTech100® 평가에서 다음 7개 분야의 최고 솔루션으로 선정되었습니다.

은행용 AI (AI for banking)

대차대조표 리스크 관리 (Balance sheet risk management)

행동 모델링 (Behavioral modeling)

자본 최적화 (Capital optimization)

전사적 스트레스 테스트 (Enterprise stress testing)

IFRS 9 (국제회계기준)

모델 리스크 관리 (MRM)

자산부채관리(ALM) 시장 전 부문 석권: 차티스의 ALM 시장 분석 보고서 내 6개 모든 평가 영역에서 '카테고리 리더'로 선정되었습니다.

신용 리스크 관리 시장 리더: 신용 리스크 관리 시장의 7개 개별 세부 분야에서 모두 '카테고리 리더'로 인정받았습니다.

AI 혁신을 위한 로드맵

효과적인 거버넌스는 AI의 잠재력을 극대화하면서 리스크를 최소화하는 데 필수적인 요소입니다. 조직이 신뢰와 책임감을 바탕으로 혁신을 추진하기 위해서는 명확하고 실질적인 로드맵이 필요합니다. 이에 관한 자세한 정보는 SAS의 최신 eBook ‘규제가 엄격한 환경에서 AI 전략을 관리하는 방법(How to govern your AI strategy in a highly regulated world)’에서 확인하실 수 있습니다.