Wykrywanie ryzyka występowania nadużyć w sektorze publicznym - przystępność wykorzystywanych narzędzi

0

Doświadczenie i wiedza merytoryczna nie zawsze idą w parze z kompetencjami technicznymi i statystycznymi. Przystępność i różnorodność użytkowników, metod i narzędzi jest przewagą w walce z nadużyciami. Platforma analityczna wspierająca wykrywanie nadużyć musi być zbudowana w sposób pozwalający maksymalnie wykorzystać potencjał wiedzy pracowników.

Trzeba pamiętać, że nie są to dzisiaj monolityczne zespoły - każdy z nich posiada specjalizację zarówno od strony technologicznej (zasilanie danych, utrzymanie platformy, analiza danych), jak i procesowej. Pracownicy mogą skupiać się na budowaniu modeli analitycznych i identyfikacji reguł eksperckich metody hybrydowej albo wykonywać operacyjne działania kontrolne i weryfikacyjne. To wszystko może odnosić się do wybranych zagadnień merytorycznych - np. podział na zespół weryfikujący refundację leków i osobny zespół odpowiedzialny za kontrolę rozliczeń realizacji świadczeń w ochronie zdrowia.

Przystępność narzędzi

Wychodząc na przeciw oczekiwaniom użytkowników, rozwiązania SAS adresują różne potrzeby swoich odbiorców. Dla najbardziej zaawansowanych analityków - Data Scientists - dostarczana jest platforma SAS wraz ze zbudowanym dla analityki językiem 4GL. Doświadczeni programiści mają możliwość tworzenia kodu w wizualnych środowiskach, a wymagający ekonometrycy mogą dowolnie stroić budowane modele. Data Scientists mają pełną dowolność w wyborze środowiska pracy. Polecenia dla serwera analitycznego można wydawać z poziomu np. R i Pythona.

Użytkownicy oczekujący przyjaznych i intuicyjnych narzędzi wizualnej eksploracji, analizy i modelowania danych także będą mogli w pełni wykorzystać swoje doświadczenie i wiedzę merytoryczną. SAS Visual Analytics to eksploracja danych, tworzenie kokpitów i interaktywnych raportów, SAS Visual Statistics umożliwia modelowanie predykcyjne w wizualnym i przystępnym środowisku, a SAS Visual Data Mining & Machine Learning dostarcza algorytmy uczenia maszynowego dla najbardziej wymagających użytkowników.

Poza elementami związanymi z wykrywaniem i strojeniem działających reguł wykrywania nadużyć kompletna platforma musi także zawierać rozwiązania wspierające identyfikację, wyjaśnianie i obsługę wykrywanych zagrożeń (alertów). Warstwa operacyjna rozwiązań SAS do wykrywania nadużyć to wizualne aplikacje prezentujące dane w sposób dopasowany do oczekiwań użytkownika biznesowego. Równocześnie otrzymuje on swobodę eksploracji i kojarzenia faktów. W SAS Visual Investigator użytkownik widzi wyniki działania modeli, alerty i reguły oraz kompletne informacje o kontekście wykrytego ryzyka. Ułatwia to analizę i kwalifikację zagrożenia oraz przy wsparciu wbudowanego mechanizmu obiegu spraw może być wykorzystywane do całościowej obsługi procesu biznesowego.

Artykuł jest częścią serii poświęconej wykrywaniu ryzyka występowania nadużyć w sektorze publicznym.

Share

About Author

Patryk Choroś

Principal Business Solutions Manager, SAS Institute Poland

Strong believer, that every decision can be made better when based on data and analytics. Data governance and management expert. Business Intelligence specialist and experienced manager for teams and projects. Strong background in providing enterprise consultancy services from business value development throughout architecture design and solution implementation. At SAS working hard to translate new technology opportunities like Big Data, Data Monetization and Data Science into real business value aligned with corporate strategy. Certified Business Intelligence Professional, Certified Data Management Professional by TDWI. Join me on Twitter @Patryk_Choros or LinkedIn.

Leave A Reply

Back to Top