SAS 視覺資料探勘與機器學習 (VDMML) 電腦視覺臉部辨識

豐富的深度學習模型包括常用於影像辨識的卷積式類神經網路 (Convolutional Neural Networks)、常用於進階文字分析的回饋式類神經網路 (Recurrent Neural Networks)、Autoencoder、Seq2seq 等。 類神經網路、梯度提高及隨機森林等複雜的機器學習模型，可透過自動最佳化模型參數設定，大幅節省分析者的時間與運算資源，本片將以電腦視覺領域的臉部辨識議題，說明如何應用VDMML處理辨識分析。 看完本支影片您可以了解： 如何進行臉部辨識與特徵擷取 以主成分分析PCA進行機器學習 以局部二值模式Local binary patterns (LBP) 進行機器學習 如何隱藏網路結構 ← VIYA 實戰演練