SAS優於其他統計軟體的十大理由

SAS 其他統計軟體 1 統計結果輸出完善，在進行分析時，所需的結果不需再另外的程序輔助 無法輸出完善的結果，還需其他的程序輔助 2 學習有簡易的圖形使用者介面和進階的程式環境，學習曲線適合各層次的使用者 一般只有單單的圖形使用者介面或是程式環境，使用不彈性 3 處理大量資料的分析能力，SAS在巨量資料預測分析市場中居領先地位，遙遙領先競爭者。 資料處理的分析能力較差，無法獲得良好及穩健的結果 4 歷史悠久，在各方面的統計支援完善，不論是生物統計、政府統計或是商業統計…等 支援的統計方法不全面，大多傾向某方面的統計分析 5 詳細的Help ，不單單僅是軟體的使用方法，還包含統計方法的介紹及許多範例的分析 僅講解使用介面與程式的方法，對於分析的步驟及統計方法還需另外查詢 6 豐富軟體使用教學的支援，SAS有許多書籍、使用教學影片、豐富的課程及論壇可供各層次的使用者學習 無大量的後續支援，除初階的使用及統計分析方法學習有支援外、若是進階的使用及統計方法則支援較少 7 支援平行運算，運算效率高 僅能單機運算，無法充分使用資源 8 支援多種資料格式，有一般的文字檔、ODBC、Excel、Access、OLE DB、MS SQL、Oracle、Sybase、HTML…等 軟體讀取資料格式不夠完全，若讀取到不支援的資料時則就無法進行分析 9 企業廣泛使用，世界前百大企業有97家採用SAS軟體作為分析的工具，在台灣的各大金融業、服務業及政府單位也都使用SAS軟體 大型企業的使用較不普遍，如要就業比較困難 10 好看的結果與圖形輸出，SAS能產生許多樣式及互動活潑式的結果 分析結果顯示較簡單且無互動的圖形分析結果 11 圖形使用者介面採取流程圖概念，分析流程一目了然 無顯示分析步驟，不易了解資料處理及分析的方法流程 12 自動化流程，重複分析簡單 重複執行分析不易 13 在處理資料，SAS語法支援SQL語法，在處理大量及複雜資料時較容易且效率高 在處理複雜資料時難度高且效率不佳