用EG幫你寫論文 ，事半功倍，加速畢業！[系列4-2]信度分析

寫論文一定會做問卷，都會有不同滿意程度的度量衡，如何做信度分析呢？本篇文章Dr. SAS來教您　一 信度分析 在衡量某一概念時，通常會設計一些有關概念的題目來加以衡量，如果每一個問題間的一致性太低的話，就表示問項無法反應出同樣的概念，此時其內部的一致性(Internal Consistency)就很低，其信度就很低，因此在衡量概念時，該信度低的問題就可以考慮予以刪除；相反的，每一個問題之間的一致性如果很高，就表示每一個問項可以正確的反應出同樣的概念，此時其內部的一致性就很高，信度就很高，因此在衡量概念時，該信度高的問題就應該予以保留。『折半係數(Spilt-half Reliability)』、『Cronbach 　a係數』等都是屬於衡量內在一致性信度常用的方法。在實務上，研究者最常使用Cronbach a係數衡量內在一致性信度。 一、Pearson積差相關係數 依據文獻與自行整理的研究所設計的量表問題，不是所有的問題都可以衡量出欲衡量的概念，因此，要針對所有量表的問題進行項目分析，來進行問題的篩選，將可以衡量出概念的問題留下，無法衡量出概念的問題予以刪除，常用的項目分析方法為相關分析法。其方法為求各問項x與全體問項總分y（不含該問項分數）的Pearson積差相關係數rxy，如果rxy值太低表示該問項與總量表間的關係太弱，可以考慮刪除該問項，通常以0.3作為臨界值(也有學者選擇0.4做為臨界值)。所謂Pearson積差相關係數rxy的定義如下： 假設有一量表的資料檔如下： X1 X2 X3 X4 X5 3 4 4 2 2 4 5 5 5 5 4 4 4 3 4 4 4 3 3 3 5 2 4 4 3 首先，計算下列問題的總分 Y1=X2+X3+X4+X5 Y2=X1+X3+X4+X5 Y3=X1+X2+X4+X5 Y4=X1+X2+X3+X5 Y5=X1+X2+X3+X4 最後，分別計算各問項(X1、X2、X3、X4與X5)與不含該問項的全體問項總分(Y1、Y2、Y3、Y4與Y5)的Pearson積差相關係數r，結果如下： 同前的例題，假設有一量表的資料檔如下： X1 …