用EG幫你寫論文 ，事半功倍，加速畢業！[系列4-4]統計分析

經過信度分析後，本單元要來教各位如何以因素分析來進行量表的項目分析 本篇文章Dr. SAS來教您　 統計分析  研究問卷共分五大部分：第一部分為「消費者特性」，此部份即基本資料，共有性別、年齡層與教育程度3個問項。第二部份為「創新接受程度」量表，共有12個問項，經信、效度分析後，刪除A1、A4與A9等3個問題後，共剩下9個問題。第三部份為「產品創新屬性」量表，共有9個問項，經信、效度分析後，並無刪除任何問題。第四部份為「消費者知識」量表，共有11個問項，經信、效度分析後，刪除C5問題後，共剩下10個問題。第五部份為「購買意願」量表，共有10個問項，經信、效度分析後，刪除D3問題後，共剩下9個問題。有關量表的信、效度分析請參閱第二、三單元。         「創新接受程度」量表，經因素分析後，共萃取2個因素，分別命名為『創新先驅者』與『早期接受者』因素。「產品創新屬性」量表，經因素分析後，共萃取3個因素，分別命名為『相容性』、『相對優勢』與『可觀察性』因素。「消費者知識」量表，經因素分析後，共萃取2個因素，分別命名為『消費使用』與『屬性關聯』因素。「購買意願」量表，經因素分析後，共萃取1個因素，命名為『購買意願』因素。有關量表的因素分析請參閱第三單元。         根據前述各量表所萃取的因素，分別求出各因素的標準化因素分數後，並將這些因素分數做為分析的資料來源，俾進行各項的統計分析。有關量表的因素分數的計算過程請參閱第三單元。   EG操作         透過學者在「創新接受程度」、「產品創新屬性」、「消費者知識」與「購買意願」的相關研究，產生研究架構如下： 一. 消費者特性對購買意願的差異分析       本研究的消費者特性變數(也可稱為人口統計變項)有性別、年齡層與教育程度等3個；其中年齡層分為20~24歲、25~29歲、30~34歲與35~39歲等四類，教育程度分為國(初)中以下、高中(職)、專科、大學與研究所以上等五類。本節將探究不同人口統計變項對創新產品購買意願的差異。首先，將性別視為自變數(Independent Variable)，創新產品購買意願的因素分數視為應變數(Dependent Variable)，進行獨立樣本T檢定。其次，分別將年齡層與教育程度視為自變數(Independent Variable)，創新產品購買意願的因素分數視為應變數(Dependent Variable)，進行變異數分析。     就性別而言，由表4-1可以看出，對創新產品的購買意願不會因性別不同而有顯著差異存在。 EG操作 就年齡層而言，由表4-2可以看出，經Levene同質性檢定的結果發現(F值=3.97，P值=0.0083)，年齡層對創新產品的購買意願的分析中，並不滿足變異數分析同質性的假設，因此須對購買意願變數(Score_d)進行線性轉換後再進行分析，由於此牽涉到變異數分析模式診斷中的殘差分析，本文將不予說明，有興趣的讀者，可自行參閱相關變異數分析的書籍。因此，就表4-2變異數分析的結果可以看出，對創新產品的購買意願會因年齡層不同而存在顯著差異(F值=3.8，P值=0.0105)。經Bonferroni多重比較後發現，僅在(30~34歲，35~39)兩年齡層間存在顯著差異，由標準化因素分數的平均數(表4-2)可以看出，30~34歲年齡層的購買意願顯著的高於35~39歲。      就教育程度而言，由表4-3可以看出，經Levene同質性檢定的結果發現(F值=0.3，P值=0.8798)，教育程度對創新產品的購買意願的分析中，滿足變異數分析同質性的假設，因此由表4-3中可以看出，對創新產品的購買意願不會因教育程度不同有顯著差異存在(F值=0.57，P值=0.6855)。   EG操作   二.創新接受程度對購買意願的影響       本節將探討創新產品接受程度的兩個因素『創新先驅者』與『早期接受者』對創新產品購買意願的影響。故將『創新先驅者』與『早期接受者』兩因素的因素分數視為自變數(Independent Variable)，創新產品購買意願的因素分數視為應變數(Dependent Variable)，進行迴歸分析。由於迴歸模式的診斷較為繁複，因此本文僅就迴歸模式進行適合度檢定與各解釋變數進行邊際檢定         由表4-4可以看出，年輕族群的創新產品接受程度會對創新產品的購買意願有顯著的影響(P值為0.0074)，進一步探究不同創新產品接受程度因素對創新產品購買意願的影響發現，『早期接受者』對創新產品的購買意願有顯著的正向影響(迴歸係數估計值為0.14187，P值為0.0050)，但『創新先驅者』並不會影響到對創新產品的購買意願(P值為0.1647)。 EG操作 三.產品創新屬性對購買意願的分析       本節將探討產品創新屬性的三個因素『相容性』、『相對優勢』與『可觀察性』對創新產品購買意願的影響。故將『相容性』、『相對優勢』與『可觀察性』三因素的因素分數視為自變數(Independent Variable)，創新產品購買意願的因素分數視為應變數(Dependent Variable)，進行迴歸分析。      由表4-5可以看出，年輕族群的產品創新屬性會對創新產品的購買意願有顯著的影響(P值為0.0034)，進一步探究不同產品創新屬性因素對創新產品購買意願的影響發現，『相容性』對創新產品的購買意願有顯著的正向影響(迴歸係數估計值為0.16274，P值為0.0012)，但『相對優勢』與『可觀察性』兩因素並不會影響到對創新產品的購買意願(P值分別為0.6954與0.0781)。 EG操作 …