用EG幫你寫論文 ，事半功倍，加速畢業！[系列4-1]資料處理

寫論文一定會做問卷，但好不容易搜集來的問卷，到底要怎麼統計才能找出結果呢？ 本系列第一篇，要教大家　一 問卷資料的處理 高等教育普及是近年來的趨勢，由教育部統計處的統計資料中發現，近十年來，台灣地區研究生的數量增加近一倍。在社會科學的領域中，很多的研究生並沒有修習過統計學，連統計軟體也沒有碰過，但是，論文是畢業的門檻，又要做統計分析的工作，不是請別人操刀，就是採用錯誤的分析方法，因此，如何幫助研究生以正確的統計方法來完成一篇碩士論文，實乃一重要課題。本文將以研究量表做為調查工具，以SAS公司所研發的Enterprise Guide(簡稱EG)做為分析工具，來介紹如何以EG來完成碩士生有關量表的分析工作。 一、 資料的編碼與建檔 本研究問卷有五大部分，共計45個問題。第一部分為消費者特性，共有性別、年齡層與教育程度等3個變數，分別以變數K1、K2與K3表示。在資料的編碼上，就性別而言，男性以1表示，女性以2表示；就年齡層而言﹐20-24歲以1表示，25-29歲以2表示，30-34歲以3表示，35-39歲以4表示；就教育程度而言，國中以下(含)以1表示，高中職以2表示，專科以3表示，大學以4表示，研究所以5表示。第二部分為「創新接受程度」量表，共有12個問項，分別以A1、A2、……與A12表示。第三部份為「產品創新屬性」量表，共有9個問項，分別以B1、B2、……與B9表示。第四部份為「消費者知識」量表，共有11個問項，分別以C1、C2、……與C11表示。第五部份為「購買意願」量表，共有10個問項，分別以D1、D2、……與D10表示。第二部分至第五部分的四個量表給分方式為非常同意給5分、同意給4分、普通給3分、不同意給2分、非常不同意給1分。在上述資料的編碼格式下，以EXCEL軟體建立資料檔MerryInsurance.xls的部分資料如表1-1所示︰ 下載資料檔 二、 Excel資料檔的匯入 在前面，我們已經說明過資料的編碼與建檔方式後，如何將已經建立好的Excel資料檔匯入後，轉換成SAS的資料集，EG提供了匯入資料檔的精靈讓我們可以很順利的完成資料檔的匯入。 EG操作 三、 變數值格式的定義 前面在說明資料匯入時如何定義各變數的輸出標籤，例如：K1定義的輸出標籤為「性別」，K2定義的輸出標籤為「年齡」，K3定義的輸出標籤為「教育程度」……，D9 定義的輸出標籤為「我購買結婚綜合保險商品的原因是因承保項目多元化」，D10 定義的輸出標籤為「我認為結婚綜合保險商品滿足了我對於保險的需求」。至於，各變數值的輸出格式，如何定義呢？例如：就變數K1的値(1或2)而言，如何定義K1的值為1時，輸出格式為「男」，K1的值為2時，輸出格式為「女」，各變數數值欲輸出的格式如下： 表1-2 變數的標籤與輸出格式 變數 變數的標籤 資料編碼的値 數值的輸出格式 K1 性別 1 男 2 女 K2 年齡 1 20-24歲 2 25-29歲 3 30-34歲 4 35-39歲 K3 教育程度 1 國(初)中以下(含) 2 高中(職) 3 專科 4 大學 …