SAS EG實戰演練-【系列3-3】實驗結果分析(變異數分析)

根據【系列3-1】實戰演練所整理好的資料集或跟著【系列3-2 製作圖表】接續來執行統計分析。 點選資料集上方選單【處理流程】即可回到流程圖 線性模型 回到流程圖中選擇【已堆疊】資料→點選工具列【工作】→【ANOVA(A)】→【線性模型(L)】   將col1與col2拖曳至【分類變數】，value拖曳至【應變數】 左側工作設定的【模型】→點選【col1與col2】→【因子】。 左側工作設定的【最小平方】→點選【增加】→【col1*col2】→選擇比較【所有成對差異】。 左側工作設定的【標繪圖】→勾選【自訂標繪圖清單】→勾選【交互作用】，左側工作設定的【預測】 →勾選【原始樣本】→勾選【殘差圖】後點選【執行】。 首先，使用變異數分析資料前，先檢視用水量與水泥用量間是否存在交互作用。 由左圖可知，當用水量與水泥用量所得到的交互作用圖，其直線有交叉，表示不同的用水量與水泥用量，其抗壓強度會互相影響。  p值可知此模型的迴歸係數至少有一不為0，所以用水量、水泥用量與兩者交互作用， 至少有一對抗壓強度有影響；由此模型，用水量、水泥用量與兩者交互作用對抗壓強度的解釋能力有93%。 變異數分析須符合常態性、同質性與獨立性，由右圖沒有明顯趨勢可知此模型的殘差符合同質性； 由下圖殘差與參考線非常接近可知此模型符合常態性。  下表p值可知，用水量對於抗壓強度的影響，也會隨著水泥用量而改變，兩者的交互作用存在。 因此，可進行多重比較，找出用水量與水泥用量在何種組合下，會有較佳抗壓強度。  由下表可知，第1組與第4組、第2組與第3組…等水泥抗壓強度沒有顯著差異。 此外，第9組的水泥抗壓強度最高，且與第8組沒有明顯差異。 因此，用水量為180公斤且水泥用量為250與280公斤時，為最佳抗壓強度的組合。 變異數分析(檢驗常態性) 點選【輸出資料】→點選快捷選單中的【分析】→【功能】→【直方圖】。 將變數residual_value拖曳至【分析變數】，點選左側工作設定的【常態】→將【常態】勾選後點選【執行】。  前面使用圖形可看出殘差沒有違背常態性，在此可由檢定方式得到殘差的確符合常態分配。 合併報表 點選【檔案】→【新增】→【報表】，將把想合併的報表拖曳至相對位置，按【確定】後即完成合併。 在快捷選單的【修改報表】中可【移除所有分頁符號(R)】，於快捷選單【頁首與頁尾】可修改【標題和駐腳】，設定完後按【確定】來完成。 若想匯出報表，請點選快捷選單中的【匯出(X)】 →【匯出「報表」作為專案中的步驟(S)…】→【下一步】。 選擇【輸出檔類型】→點選【瀏覽】可更改儲存位置→【儲存】→【下一步】→點選【完成】後即輸出至您所儲存的位置。 即合併報表結果如下：   結論 水泥實驗數據用表格與圖形呈現？ 用水量與水泥用量何種組合有最佳抗壓強度？ ●從前面表格與圖形可知： 用水量180水泥用量280，水泥抗壓強度較高用水量150水泥用量250， 水泥抗壓強度資料較集中不論何種用水量下，水泥用量250及280時，其抗壓強度較大。 ●從前面變異數分析結果可知： 模型符合常態性、獨立性、同質性模型解釋能力達93%模型有交互作用，用水量對於抗壓強度的影響， 也會隨著水泥用量而改變用水量180且水泥用量250與280時，為最佳抗壓強度的組合。 <<完>>