Hier bloggen Experten/innen, die eine besondere Sicht auf ein Thema haben, und die nicht unbedingt mit SAS in Verbindung stehen. Mehrheitlich kreisen die Inhalte um Künstliche Intelligenz und wie Unternehmen diese einsetzen können. Aber auch die ethischen und gesellschaftlichen Implikationen können beleuchtet werden. Wenn auch Sie sich angesprochen fühlen, melden Sie sich gerne: andrea.deinert@sas.com oder rufen Sie an +49 (0) 173 70 399 05.
Administration einer SAS Umgebung: Wir holen das Beste aus Ihrer SAS Umgebung heraus – das ist unser Motto. Sie stehen vor einem umfangreichen SAS Metadaten Security Review? Einer SAS Migration oder einem Umzug auf eine neue Infrastruktur? Sie schieben die längst notwendigen Aktivitäten immer wieder vor sich her, weil Sie
In der Vergangenheit hat sich die Agilität von BI-, Big Data- und Analytics- Anwendungen (Datenarchitekturen) als Erfolgsfaktor für Unternehmen aus unterschiedlichsten Branchen erwiesen. Gerade die Integration neuer Datenquellen in bestehende DWH-Architekturen und die daraus resultierenden Anpassungen resultieren in langwierigen Entwicklungsprozessen.
Im Laufe der letzten Jahre sind einige Initiativen ins Leben gerufen worden, die sich unter dem Begriff “Data for Good” zusammenfassen lassen. Bei Data for Good-Projekten wird gezeigt, dass Big Data Analysen gerade bei gemeinnützigen Projekten echten Mehrwert liefern können. Rund um den Globus nutzen Organisationen und Individuen bereits Daten zur Kriminalitätsbekämpfung
Was nun - Big Data oder Smart Data? Die Antwort: beides – denn das eine bedingt das andere. Die Kunst ist, aus einer riesigen Datenmenge den wesentlichen Teil zu extrahieren. Die Energiewende basiert zum einen auf dem verstärkten Einsatz regenerativer Energien, zum anderen soll die produzierte Energie effektiver eingesetzt werden. Dies
Jeder der sich im Internet bewegt, den bewegt auch das Thema „Sind meine Daten sicher? Welche persönlichen Daten kann ich wo eintragen?“ Bei jedem neuen Verstoß gegen Datenschutz und dem Wahren der Privatsphäre, die bekannt wird, steigt der Grad der Verunsicherung weiter an. Dies gilt für alle Branchen, speziell aber
Ein Gastbeitrag von Anne Belder, SAS Niederlande. „Die Zukunft der Banken ist digital.“ - Der unabhängige Autor und Finanzmarktanalyst Chris Skinner schreibt in seinem Buch "Digital Bank" über die radikale Veränderung im Banking. Viele Ansätze lassen sich daraus ableiten, die gerade aus Sicht eines Big Data Analytics Experten eine besondere
We asked Lars George, EMEA Chief Architect at Cloudera, to share his opinion about Hadoop, Big Data and future market trends in Business Analytics. For all those who want to know more about Hadoop we recomment this TDWI whitepaper and how to apply Big Data Analytics. The last few years
Autor: Karim Tsouli, CIO und Mitglied des Vorstands bei der CreditPlus Bank AG „Wenn Daten nicht nur aus Gründen der Dokumentation erfasst werden, sondern diese als Basis von Geschäftsentscheidungen dienen, kann Business Intelligence (BI) helfen, eine zuverlässige Analyse bereitzustellen." Karim Tsouli, CIO CreditPlus Bank AG
Gewinnen Sie eines von drei SAS-Trikots für den SAS Halbmarathon 2014. Dazu müssen Sie einfach den entsprechenden Beitrag auf unserer Facebook Fanpage liken oder kommentieren. Die Gewinner werden unter den akzeptieren Teilnehmern ausgelost bis 30. April 2014, der Rechtsweg ist ausgeschlossen und sie werden von uns schriftlich benachrichtigt. Die Daten
Der Anspruch des Konzeptes Business Intelligence ist, Entscheidungen auf Fakten zu stellen und bessere Entscheidungen zu treffen. In den Anfangszeiten von Business Intelligence hat man dabei eine Frage vernachlässigt: Welche Fähigkeiten und Unterstützung braucht man, um erfolgreich, effektiv und effizient mit Business Intelligence-Konzepten und Werkzeugen arbeiten zu können?
Wissen, warum Konsumenten kaufen und nach welchen Kriterien ausgewählt wird, entscheidet über den wirtschaftlichen Erfolg im Handel. Durch digital mündige Konsumenten, steigende Umsätze im Online-Handel und einer starken Vernetzung der Konsumenten über Soziale Medien steigen die Herausforderungen an das Handelsmanagement, dieses Wissen zu generieren und darauf basierend Handlungsempfehlungen abzuleiten. Dies
Traditionelle Informationssysteme sind auf die maschinelle Aufbereitung und Verdichtung von Zahlen hin optimiert. Nicht alles aber lässt sich in Zahlen packen – und so entstehen immer mehr in Texten abgelegte Informationen. Um diese Informationen nutzen zu können, sind zusätzliche Methoden erforderlich, die über die aus der Zahlenwelt bekannten hinausgehen. Inhalte müssen
Agile Business Intelligence ist aktuell in aller Munde. Ziel ist stets, Anforderungen des Fachbereiches schneller zu erfüllen, als dies mit herkömmlichen Entwicklungsverfahren möglich erscheint. Was jedoch unter agiler BI zu verstehen ist und wie sich diese Verfahren von den im Data Warehousing etablierten Vorgehensweisen unterscheiden, darüber herrscht im Markt wenig
