Jedi @ SASGF: Working with Big Data in SAS
The SAS Jedi Mark Jordan presents his SAS Global Forum 2018 paper "Working with Big Data in SAS"
Tag: big data
El futuro de los programas de fidelización se escribe con analítica
De acuerdo a estudios realizados por la consultora Nielsen en 2017, en Colombia, 51% de los compradores aún no tiene tarjetas de fidelización, una herramienta clave a la hora de obtener datos y aprovechar los servicios de analítica; sin embargo, esto representa una gran oportunidad para los minoristas y los
Schnellere Analytics? Nicht ohne modernes Datenmanagement!
Unternehmen, die Big Data nutzen wollen, um schlauer zu agieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, fangen meist bei der Modernisierung ihrer Analytics an. Schließlich verspricht eine moderne analytische Anwendung bessere Erkenntnisse und macht es möglich, neue Markttrends schneller zu erkennen. Doch mit der Implementierung einer neuen Visualisierungssoftware alleine ist
Datenmanagement – eine lästige Pflicht? Schon lange nicht mehr!
Datenmanagement ist ein alter Bekannter aus der IT – und andererseits ein neuer „Hidden Champion“ im digitalisierten Unternehmen. Warum? Weil Datenintegration und -aufbereitung einerseits eine ureigene und unverzichtbare Aufgabe der IT ist, deren Bedeutung weiter wächst. Andererseits aber stehen vor dem Hintergrund von datenbasierten Geschäftsprozessen und -modellen auch die Mitarbeiter
Analítica, la medicina adecuada para el sector salud
La información genómica, las pruebas clínicas, los expedientes médicos electrónicos, los estudios de investigación y los resultados de las investigaciones pueden derivar en descubrimientos relevantes y apoyar a las autoridades sanitarias para tomar mejores decisiones. Como muchas otras disciplinas tecnológicas, la analítica se está aprovechando para hacer frente a las
Data monetization and the economic value of data
How effective is your organization at leveraging data and analytics to power your business models? This question is surprising hard for many organizations to answer. Most organizations lack a roadmap against which they can measure their effectiveness for using data and analytics to optimize key business processes, uncover new business
Augen auf bei der Berufswahl: der Influencer und Zukunftskompetenzen
Kürzlich habe ich mich sehr amüsiert über eine Reportage im Fernsehen: Man fragte Jugendliche, was sie mal beruflich machen wollen, und die Antworten waren „YouTube-Star“, „DJ“ und immer wieder auch „Influencer“. Letzteres ruft gerade bei der Ü30-Generation Verwunderung hervor, da man irgendwie an Grippe denkt – die Aussprache ist gleich,
Why is it important to add a human touch to big data?
In the hype and excitement surrounding artificial intelligence and big data, most of us miss out on critical aspects related to collection, processing, handling and analyzing data. It's important for data science practitioners to understand these critical aspects and add a human touch to big data. What are these aspects?
El impacto del Nuevo Marketing en la economía digital
El deseo de mejorar la experiencia del cliente se ha convertido en el impulso para el desarrollo de un nuevo marketing que se ejecute mediante los canales adecuados y logre un impacto en tiempo real sobre los públicos. Para esto es necesario conocer las preferencias de los clientes a
10 gute Gründe, warum SAS Visual Analytics 8.2 Ihr Leben erleichtert
Seit einigen Tagen ist das brandneue Release von SAS Visual Analytics verfügbar. Ich habe mich natürlich gleich drangemacht, die neue Ausgabe auf Herz und Nieren zu prüfen. Herausgekommen sind neben vielen neuen Funktionen auch die Top-10-Gründe, warum Sie für Ihre Big-Data-Strategie mit SAS Visual Analytics, kurz SAS VA, die besten
PROC FREQ for Big Data
PROC FREQ is one of the most popular procedures in the SAS language. It is mostly used to describe frequency distribution of a variable or combination of variables in contingency tables. However, PROC FREQ has much more functionality than that. For an overview of all that it can do, see
Retail: la era de la personalización
Me gustaría que se situara algunos años atrás, cuando cursaba algún grado de primaria, su madre seguramente trataba de que llegara con bien a la escuela y que no perdiera las prendas, en especial el suéter que traía bordado su nombre, estoy completamente segura de que en alguna ocasión lo llegó
Online learning: Machine learning’s secret for big data
In the field of machine learning, online learning refers to the collection of machine learning methods that learn from a sequence of data provided over time. In online learning, models update continuously as each data point arrives. You often hear online learning described as analyzing “data in motion,” because it
¿Cómo se beneficia el consumidor final del Big Data?
Las herramientas convencionales para el desarrollo de estrategias de marketing ya no son los suficientemente capaces de analizar en profundidad y al detalle todos los datos que son generados a diario por los consumidores. Es por esta razón que la analítica avanzada es una de las mejores aliadas para las empresas
Analítica, machine learning, inteligencia artificial, computación cognitiva ¿Cuál es cuál?
Las vemos a diario en Twitter, nuestro feed de noticias en Facebook, en foros de LinkedIn o en los principales medios de negocios, tecnología y tendencias que consumimos. Todas son tecnologías capaces de transformar los negocios, la manera en que tomamos decisiones y varias de las más importantes actividades de
4 características de un líder en la era del Big Data
No haber nacido en la era de la conectividad ha dejado de ser una excusa válida. Tendencias como las del Big Data, Analytics, Cloud o Mobile están redefiniendo los negocios en la actualidad y poco importa si se trata de un líder de la vieja guardia o si tiene la
Bridging the big data skills gap
Managing big data doesn't always mean hiring more people and buying new tools.
Decisiones ágiles y de alto impacto en un mundo financiero volátil
La identificación de nuevas fuentes de ingreso, el impacto en el desempeño del negocio y la mejora en la experiencia del cliente son algunas de las razones clave para que según el analista IDC, se estime un incremento del 12.4% con respecto a 2016 en lo que respecta a la
How to use a data catalog to get more value from your data lake
David Loshin explains how to set up a data catalog that will help you get more value from a data lake.
SAS Visual Analytics: Hallo Emilia – Goodbye Daniel
Die Geburtenrate in Deutschland befindet sich derzeit auf dem höchsten Niveau seit 33 Jahren. Eine erfreuliche Entwicklung, und zugleich stellt es Eltern vor die schwere Entscheidung, welchen Namen der Nachwuchs tragen soll. Zahlreiche Webseiten und Bücher bieten Hitlisten und Namensbeschreibungen an, um die Auswahl zu erleichtern. Oder sollte man das
How does data on demand (for different users) change a data strategy?
Joyce Norris-Montanari says focus on data quality and governance, privacy and security when providing data on demand.
Big data and artificial intelligence are mainstream and (not) mundane
I hate my title, but I’m going to stick with it. In spite of it, I hope I can encourage you to pay attention to the current automation revolution and actively contribute to augmention-fueled innovation. If everyone understands those terms and actively tries to stay on top of how they
De la salud a la mitigación del fraude: ocho historias de cómo la analítica está cambiando al mundo
El aumento desmesurado de los datos y la latente necesidad de aprovecharlos para tomar mejores decisiones, ha llevado a que soluciones como las de la analítica no solo estén al servicio del crecimiento de los negocios, sino que tengan un alto impacto en la calidad de vida de las personas
Data privacy concerns in the age of big data
Jim Harris considers whether we can save private data in the age of big data.
Data management makes Hadoop easier
Todd Wright says Hadoop can be difficult – but data management can help.
Does Hadoop equal big data? What else does big data mean?
Joyce Norris-Montanari explains why it's so important to pick the right tools to manage your big data.
Understanding big data identity resolution
David Loshin discusses big data identity resolution in a programming and execution environment.
La analítica del Internet de las Cosas
La primera vez que alguien se refirió al Internet de las Cosas fue en 1999 y se trató del emprendedor Kevin Ashton, uno de los fundadores del centro Auto-ID en el MIT, quien lo acotó durante una presentación sobre la posibilidad de vincular objetos a través de la identificación por
Challenges in identity resolution on a big data platform
David Loshin says simple approaches to identity resolution may not scale on a big data platform as data volumes increase.
On the way to data lakes and Hadoop – Part 2
In part 2, Jim Harris explains more about why you should address data quality and governance issues on the way to data lakes and Hadoop.