Zwischen den Jahren hat man Zeit für Familie, Freunde und Hobbies. Dass eines meiner Hobbies "TV-Serien" ist, hat vielleicht mit den in meiner Kindheit beliebten Weihnachtsserien zu tun. (Mein Favorit: Jack Holborn. Kennen Sie die Serie noch?) Aber die Zeiten ändern sich und wir uns mit: Die ZDF-Produktion war gestern, heute lebe das
Since now is the time when we reflect on the past year and make resolutions for next year, in this post I reflect on my Data Roundtable posts from the past year and use them to offer a few New Year’s data resolutions for you and your organization to consider in
Jeder der sich im Internet bewegt, den bewegt auch das Thema „Sind meine Daten sicher? Welche persönlichen Daten kann ich wo eintragen?“ Bei jedem neuen Verstoß gegen Datenschutz und dem Wahren der Privatsphäre, die bekannt wird, steigt der Grad der Verunsicherung weiter an. Dies gilt für alle Branchen, speziell aber
„Wieder ein Berater, wieder ein Systemintegrator, wieder ein Outsourcer und wieder ein Software- oder Hardware-Hersteller, der mir erzählt, dass Big Data der Trend der Zukunft ist. Jeder erzählt mir, wie wichtig „Big Data“ für mein Unternehmen sind. Und wenn ich hier nicht zustimme, bin ich gleich ein Innovationsverweigerer. Die Nachfrage
Laut aktuellem Gartner Hype Cycle ist der Hype um Big Data verglüht und die Phase der Ernüchterung ist eingetreten. Da höre ich schon viele in den Unternehmen sagen: "Hab ich ja gleich gesagt", "Das war total überbewertet", "Wir haben bei uns im Unternehmen keine Big Data", "Wir dürfen aufgrund des Datenschutzes
Es scheint schon alles zu Big Data gesagt worden. Aber immer noch sind nur wenige gelungene Big Data-Projekte bekannt, wenn man mal von den üblichen Verdächtigen aus dem Silicon Valley absieht. Woran liegt das denn? Folgende Möglichkeiten: 1. Es gibt keine erfolgreichen Big Data Projekte 2. Es gibt überhaupt kein
Schritt für Schritt: Big Data wandert langsam in den Zeitungen nach vorne. Gestartet ist das Thema im Wirtschaftsteil und kommt jetzt über den naturgemäß technikkritischen Feuilleton im Politikteil an. Investitionsmittel stehen bereit Die Europäische Union will den Aufbau der datengesteuerten Wirtschaft vorantreiben: 2,5 Mrd. Euro stehen bereit für die Investition
“Correlation does not imply causation” is a saying commonly heard in science and statistics emphasizing that a correlation between two variables does not necessarily imply that one variable causes the other. One example of this is the relationship between rain and umbrellas. People buy more umbrellas when it rains. This
My previous post pondered the term disestimation, coined by Charles Seife in his book Proofiness: How You’re Being Fooled by the Numbers to warn us about understating or ignoring the uncertainties surrounding a number, mistaking it for a fact instead of the error-prone estimate that it really is. Sometimes this fact appears to
In my previous post Sisyphus didn’t need a fitness tracker, I recommended that you only collect, measure and analyze big data if it helps you make a better decision or change your actions. Unfortunately, it’s difficult to know ahead of time which data will meet that criteria. We often, therefore, collect, measure and analyze
In his pithy style, Seth Godin’s recent blog post Analytics without action said more in 32 words than most posts say in 320 words or most white papers say in 3200 words. (For those counting along, my opening sentence alone used 32 words). Godin’s blog post, in its entirety, stated: “Don’t measure
Many people, myself included, occasionally complain about how noisy big data has made our world. While it is true that big data does broadcast more signal, not just more noise, we are not always able to tell the difference. Sometimes what sounds like meaningless background static is actually a big insight. Other times
Es ist ein lauer Sommerabend im Juli am Neusiedler See. Die Teilnehmer der traditionellen YES-Cup Regatta sitzen bei Bier und Grillkotelette auf der Terrasse unseres Clubhauses. Die Stimmung ist ausgelassen, jeder hat nach zwei ereignisreichen Wettfahrten seine Geschichte zu erzählen. Eine Unterhaltung am Ende unseres Tisches zieht meine Aufmerksamkeit auf
Wozu genau brauche ich eigentlich Big Data? Ach ja - stimmt - um meine Analysen zu verbessern. Und warum mache ich nochmal Analytik auf Big Data (Big Data Analytics)? Die Antwort ist noch viel einfacher: Von der akademischen Anwendungen vielleicht einmal abgesehen, ist das eigentliche Ziel die datenbasierte Entscheidungsfindung. Im privaten
At the Journalism Interactive 2014 conference, Derek Willis spoke about interviewing data, his advice for becoming a data-driven journalist. “The bulk of the skills involved in interviewing people and interviewing data are actually pretty similar,” Willis explained. “We want to get to know it a little bit. We want to figure
We asked Lars George, EMEA Chief Architect at Cloudera, to share his opinion about Hadoop, Big Data and future market trends in Business Analytics. For all those who want to know more about Hadoop we recomment this TDWI whitepaper and how to apply Big Data Analytics. The last few years
Da war doch mal was, Sie erinnern sich, Hoodiejournalismus?! In dieser Diskussion über Digital gegen Print, jung gegen alteingessen, #hoodie vs. #schlipsy, über was ist Premium oder was ist hautnah dabei, über was erscheint modern, zeitgemäß und innovativ oder was bezahlt die Miete am Ende des Monats, ist ein Punkt
My previous post made the point that it’s not a matter of whether it is good for you to use samples, but how good the sample you are using is. The comments on that post raised two different, and valid, perspectives about sampling. These viewpoints reflected two different use cases for data,
Was gibt es zu „Big Data“, das nicht schon „big-time-häufig“ gesagt, geschrieben, irgendwo kopiert und wieder niedergeschrieben wurde? Und damit Big Data erst möglich macht? Eine ganze Menge! Professor Viktor Mayer-Schönberger eröffnete den zweiten Tag der re:publica auf der großen Bühne mit diesem Thema. Nachfolgend fasse ich den Vortrag zusammen – mit
In my previous post, I discussed sampling error (i.e., when a randomly chosen sample doesn’t reflect the underlying population, aka margin of error) and sampling bias (i.e., when the sample isn’t randomly chosen at all), both of which big data advocates often claim can, and should, be overcome by using all the data. In this
In his recent Financial Times article, Tim Harford explained the big data that interests many companies is what we might call found data – the digital exhaust from our web searches, our status updates on social networks, our credit card purchases and our mobile devices pinging the nearest cellular or WiFi network.
Viktor Mayer-Schönberger ist Oxford-Professor, Berater internationaler Organisationen sowie einer der Keynote-Speaker der re:publica 2014. In seinem Bestseller „Big Data: Eine Revolution, die unser Leben verändern wird" wirft er ein kritisches Licht auf Big Data Analytics – zeichnet aber auch positive Szenarien auf. Wir haben ihn gefragt zu seinen Forderungen an
As an unabashed lover of data, I am thrilled to be living and working in our increasingly data-constructed world. One new type of data analysis eliciting strong emotional reactions these days is the sentiment analysis of the directly digitized feedback from customers provided via their online reviews, emails, voicemails, text messages and social networking
We sometimes describe the potential of big data analytics as letting the data tell its story, casting the data scientist as storyteller. While the journalist has long been a newscaster, in recent years the term data-driven journalism has been adopted to describe the process of using big data analytics to
While big data is rife with potential, as Larry Greenemeier explained in his recent Scientific American blog post Why Big Data Isn’t Necessarily Better Data, context is often lacking when data is pulled from disparate sources, leading to questionable conclusions. His blog post examined the difficulties that Google Flu Trends
Teller, the normally silent half of the magician duo Penn & Teller, revealed some of magic’s secrets in a Smithsonian Magazine article about how magicians manipulate the human mind. Given the big data-fueled potential of data science to manipulate our decision-making, we should listen to what Teller has to tell
Were you a mother who listened to classical music during your pregnancy, or a parent who played classical music in your newborn baby’s nursery because you heard it stimulates creativity and improves intelligence? If so, do you know where this “classical music makes you smarter” idea came from? In 1993, a
"30 Prozent der Unternehmen haben bereits Big-Data-Initiativen" - so eines der Ergebnisse der gerade vorgestellten Studie "Big Data Analytics" des Analystenhauses BARC. Die Experten von BARC haben Unternehmen in der gesamten DACH-Region befragt und zeichnen ein aktuelles Bild des Status quo: Fast ein Drittel aller Unternehmen gibt wenig auf Pauschalurteile
Kurz vor Ende des „Jahres der Statistik“ soll dieser Blog-Beitrag eine Lanze für die vielen Statistiker und Statistikerinnen brechen, die tagein tagaus, die ihnen gestellten Analyseaufgaben sorgfältig erfüllen. Und sich dabei häufig den Ruf einhandeln "detailverliebt“ zu sein, wenn es um die nötige Datenbasis geht. Wie kommen wir zu unserem
Mittlerweile tragen Big-Data-Studien einen nicht unerheblichen Teil zur wachsenden Datenflut bei. Fast täglich erscheinen neue Whitepaper und Untersuchungen. Und somit gilt auch hier: Ohne Analytics und interpretatorische Einordnung geht es nicht. Hier also meine Auswahl für 2013.
