Analytics braucht große Ressourcen? Das muss nicht sein. Und es darf auch nicht sein, wenn es um die Auswertung von Daten direkt an dem Ort, an dem sie entstehen, geht. Autonome Fahrzeuge, Fräsmaschinen oder Sensoren in Fußballschuhen sind nur einige Beispiele, wo „Edge Analytics“ benötigt wird, um eine „Funktion 2.0“
Tag: Event Stream Processing
„Durchsatz ist wichtig, jaja“, Supply-Chain-Leiter Herr Aklit lehnt sich zurück, faltet seine Hände über dem üppigen Bauch und sagt zu Lenin: „Sie haben ja schon einiges in Fluss gebracht mit Ihren Projekten zur Datenanalyse im Internet of Things.“ Er atmet tief durch und schaut aus dem Fenster: „Alles fließt …“,
Lenin und ich sitzen im Publikum und applaudieren heftig: Seine Chefin hat ihren Vortrag beendet über „Datenqualität als Erfolgsfaktor im Internet of Things“. „Kein Datenqualitätsprojekt ohne Hilfe von oben“, raunt Lenin mir zu, "Unterstützung vom Boss ist manchmal wichtiger als tolle Software." Ich will beleidigt darauf hinweisen, dass seine Chefin
Anknüpfend an meinen Einstieg in die Big-Data-Welt und nach meiner Reise in die Vergangenheit mit „In-Memory“ hat mich die Neugier gepackt. Was hat es mit anderen Technologien auf sich, die gerade dabei sind, unsere Welt zu revolutionieren? Blicken wir zunächst einmal auf „Event Stream Processing“ (ESP). Ein Thema, das gerade
Neben dem 40 jährigen Gründungsjubiläum der Software Firma SAS gibt es 2016 auch das 20 jährige KSFE - Jubiläum der Kooperation der SAS Anwender in Forschung und Entwicklung zu feiern, und zwar in der ältesten Universität Schwedens.
Hatten Sie auch bei dem von „Q“ verwendeten Begriff „Smart Blood“ während der Injektion der Nanoteilchen in Bond’s Blutbahn sofort ein völlig neues Feld für interessante Use Cases im Bereich der menschlichen Sensortechnik vor Augen? Ob 007 wohl klar ist, was der MI6 mit den so gewonnenen Informationen über die