Tag: Datenvisualisierung

Analytics | Data Visualization
Robert Ruf 1
#Schönwetterfahrer – oder was man im Urlaub über Datenvisualisierung lernen kann

Datenvisualisierung – Manchmal braucht man einfach extrinsische Motivationsfaktoren, um andere Wege zu gehen. Die Zweiradreisenden unter uns kennen und schätzen die besondere Art der Fortbewegung (ohne Blechdach) mit all ihren Vor- und Nachteilen. Eine begrenzte Gepäckkapazität, fehlende Klimatisierung, größere Unfallgefahr usw. sind Faktoren, mit denen man dabei leben muss. Was

Advanced Analytics | Analytics | Data Visualization
Helge S. Rosebø 0
Lachs mit Eiscreme – und wie sieht Ihr Self-Service aus?

Self-Service Business Intelligence (BI) wartet mit einer ganzen Reihe von Vorteilen auf, einer der wichtigsten ist sicherlich Agilität. Doch gerade diese Agilität kommt manchmal der Governance eines Unternehmens in die Quere. Nicht selten passiert es, dass Anwender angesichts des blinkenden schönen Self-Service-Visualisierungstools die vereinbarten Regeln außer Acht lassen. Hier die

Bernd Heinen 0
datenvisualisierung: Versuchsplanung und Biertrinken

Ich war vor kurzem auf einer Konferenz in Belgiens Hauptstadt Brüssel. Die Konferenzleitung klagte, dass sie keine angemessene Aktivität für eine Abendveranstaltung gefunden hatte. Passend zu den Themen der Konferenz einigten wir uns auf einen Workshop zum Thema Datenvisualisierung und Versuchsplanung. Was liegt in Brüssel näher, als das in Form

Jan-Ole Romann 1
SAS Forum 2015: Analytics in Graubünden

20. Januar 2015 im Schweizer Kanton Graubünden: Mehr als 2.500 Personen aus 140 Ländern - führende Wirtschaftsexperten, Politiker und Intellektuelle - kommen in Davos zusammen. Vier Tage lang diskutieren Sie über aktuelle globale Fragen der Wirtschafts-, Umwelt- und Gesundheitspolitik. Analytics: das Top-Thema der CEOs

Data Visualization
Andreas Becks 0
Das ist Visual Analytics!

So und nichts anders: Datenanalyse zur Vorbereitung der Entscheidungsfindung ist ein Spezialistenthema. Das muss ausschließlich den Profis überlassen werden. Daten in den Händen unbedarfter Fachanwender – vielleicht noch ohne IT- und Statistikwissen – sind gefährlich. Wenn Sie auch dieser Meinung sind, dann lesen Sie bitte nicht weiter!

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