Was gibt es zu „Big Data“, das nicht schon „big-time-häufig“ gesagt, geschrieben, irgendwo kopiert und wieder niedergeschrieben wurde? Und damit Big Data erst möglich macht? Eine ganze Menge! Professor Viktor Mayer-Schönberger eröffnete den zweiten Tag der re:publica auf der großen Bühne mit diesem Thema. Nachfolgend fasse ich den Vortrag zusammen – mit
Tag: Big Data Analytics
Viktor Mayer-Schönberger ist Oxford-Professor, Berater internationaler Organisationen sowie einer der Keynote-Speaker der re:publica 2014. In seinem Bestseller „Big Data: Eine Revolution, die unser Leben verändern wird" wirft er ein kritisches Licht auf Big Data Analytics – zeichnet aber auch positive Szenarien auf. Wir haben ihn gefragt zu seinen Forderungen an
"30 Prozent der Unternehmen haben bereits Big-Data-Initiativen" - so eines der Ergebnisse der gerade vorgestellten Studie "Big Data Analytics" des Analystenhauses BARC. Die Experten von BARC haben Unternehmen in der gesamten DACH-Region befragt und zeichnen ein aktuelles Bild des Status quo: Fast ein Drittel aller Unternehmen gibt wenig auf Pauschalurteile
Kurz vor Ende des „Jahres der Statistik“ soll dieser Blog-Beitrag eine Lanze für die vielen Statistiker und Statistikerinnen brechen, die tagein tagaus, die ihnen gestellten Analyseaufgaben sorgfältig erfüllen. Und sich dabei häufig den Ruf einhandeln "detailverliebt“ zu sein, wenn es um die nötige Datenbasis geht. Wie kommen wir zu unserem
Mittlerweile tragen Big-Data-Studien einen nicht unerheblichen Teil zur wachsenden Datenflut bei. Fast täglich erscheinen neue Whitepaper und Untersuchungen. Und somit gilt auch hier: Ohne Analytics und interpretatorische Einordnung geht es nicht. Hier also meine Auswahl für 2013.
Diesen Mittwoch (11.9.) startet das SAS Forum 2013 im Mannheimer Rosengarten. Für alle bereits Angemeldeten und für Kurzentschlossene, die sich noch direkt vor Ort registrieren können, kommen hier 7 Tipps, mit denen Sie das Beste aus Ihrem Konferenzbesuch herausholen:
Regulatorische Anforderungen der Zulassungsbehörden zu einer besseren "Data Transparency" sind ganz neue Herausforderungen, aber auch Chancen für die Pharmaunternehmen. In einer neuen Initiative der EU-Zulassungsbehörde European Medicines Agency wird gefordert, dass alle Patientendaten anonymisiert öffentlich verfügbar gemacht werden (PDF: Clinical trial data transparency - EMA perspective) Bereits heute sind weitere
SAS ist seit vielen Jahren mit Abstand Marktführer im Bereich Advanced Analytics. Darauf sind wir stolz - und das spornt uns an. Wir wollen unseren Kunden die bestmöglichen Ergebnisse bieten und mit ihnen gemeinsam auch die komplexesten Herausforderungen meistern. Das steckt in unserer DNA - wir kommen aus der Forschung
Schnell erkennen, schnell handeln und schnell vorankommen bietet schon einige Vorteile. Aber wir sollten uns davor schützen, schnell in die falsche Richtung zu rennen. Mir fällt hierzu das Bild des Marathonläufers ein, der in führender Position die falsche Abzweigung nimmt. Das Attribut „schnell“ alleine reicht also nicht aus. Intelligenz ist
Wenn es darum geht, mit den Methoden der Customer Analytics tiefere Einsichten in das Verhalten oder den Wertbeitrag der eigenen Kunden zu gewinnen, steht zunächst immer die Frage: Welche Daten benötigen wir? In welcher Qualität müssen die Daten vorliegen? Und schon hier setzt in vielen Fällen die Ernüchterung ein: "Unsere