Das Christkind, unser Analytics-Fuchs, ist auch irgendwie ein Pedant. Das Christkind, unser Pedant, ist auch irgendwie ein Chef mit all seinen Allüren. Heute wird nämlich eingeteilt, strammgestanden und dann gearbeitet. Dass dies den Engeln nicht gefällt, ist klar. Doch wenn der Chef spricht, beugen sich sogar Engel. Unsere Engelsprotagonisten von
Industrie 4.0
Maschinelles Lernen wird mehr und mehr zum Mainstream. Was früher eine reine Domäne der wissenschaftlichen Forschung von wenigen Technologieunternehmen war, findet zunehmend Eingang in Produkte und Lösungen auch in traditionellen Branchen. Maschinelles Lernen nutzt mathematische (und/oder statistische) Modelle, um aus Datenbeständen zu lernen. „Lernen“ bedeutet in diesem Kontext die Annäherung
Die Herausforderung ist, Daten als Stream in SAS Visual Analytics darstellen zu können. Für Streaminglösungen eignen sich in erster Linie Sensordaten aus technischen Anlagen wie Kompressoren und Produktionsanlagen, Wetterdaten, geologische Daten wie Daten aus Seizmographen, Daten aus energieproduzierenden Anlagen wie Wind- und Wasserkraftanlagen und Telematikdaten aus Fahrzeugen. Letztere sind für
Once upon a time: Die Spielzeugindustrie hatte in der vergangenen Woche zum weltweit größten Branchenevent in Nürnberg eingeladen. Einem Ruf, dem mehr Aussteller als je zuvor folgten.Man kann auch überhaupt nur ein Fazit ziehen: Die Branche boomt. Gerade deutsche Einzelhändler können sich über ein durchweg positives Wachstum freuen. Dafür ist vor allem ein
Wussten Sie schon: Für 13% der Autokäufer ist ein Neu-Fahrzeug ohne Internetzugang ein "no-go"! Dreizehn Prozent! Das bedeutet gleichzeitig 13% weniger Umsatz für den OEM. Die Unternehmensberatung Bain erwartet, dass diese sogenannten Connected Cars in nur wenigen Jahren die Regel und nicht mehr die Ausnahme sein werden. Dabei sind Connected Cars nur der Anfang: OEMs stehen jetzt vor der Herausforderung, ihr Portfolio noch einmal deutlich zu
Schritt für Schritt: Big Data wandert langsam in den Zeitungen nach vorne. Gestartet ist das Thema im Wirtschaftsteil und kommt jetzt über den naturgemäß technikkritischen Feuilleton im Politikteil an. Investitionsmittel stehen bereit Die Europäische Union will den Aufbau der datengesteuerten Wirtschaft vorantreiben: 2,5 Mrd. Euro stehen bereit für die Investition
Ein Beitrag für die Blogparade "Wissensmanagement in Zeiten von Cognitive Computing" zur knowtech 2014. Mit Cognitive Computing wird erneut die Frage gestellt, was die Grenze zwischen Mensch und Maschine ist. Vor wenigen Jahren war der Turing-Test eine eher esoterische Angelegenheit und die Kenntnis dessen, was das überhaupt ist, kaum verbreitet. Eine
Donnerstagabend, Frankfurt a. M.: Nach der Arbeit noch zum Supermarkt, um mich für das anstehende Europapokalspiel der Frankfurter Eintracht auszurüsten. Schnell an den Chips vorbei, ich sammele Nachos mit Salsa und Käsedip ein. Danach geht‘s ans Getränkeregal. Eine Flasche Cola und ein Sixpack Bier landen im Einkaufswagen. Um die Ecke
"Integrated Industry – NEXT STEPS" war das Leitthema der diesjährigen Hannover Messe 2014. Eigentlich hätte es auch „Messe der leisen Töne“ sein können – was in diesem Fall positiv zu interpretieren ist. Aber der Reihe nach.
Halten wir einfach mal fest: Der Hype um Trends wie Big Data Analytics (auch in der Ausprägung: Industrie 4.0) nähert sich in Riesenschritten dem Plateau der Produktivität, ganz so wie vom Analystenhaus Gartner vorhergesagt. Offensichtlich wird das in diesen Tagen in Hannover. Anschaulich zeigen führende Unternehmen wie etwa Siemens (s. dazu den folgenden