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Stefan Ahrens
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Sr Solutions Architect

Stefan Ahrens hat an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster Volkswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Statistik und Ökonometrie studiert und ist seit November 2003 als Solution Architect im Competence Center Analytics bei SAS Institute Deutschland tätig. Seine Tätigkeitsschwerpunkte liegen aktuell bei den Themen Statistische Datenanalyse, Data Mining, Forecasting und Betrugserkennung für verschiedene Branchen. Vor seiner Tätigkeit bei SAS Institute war bei StatSoft, einem Hersteller für Statistik-Software, und bei Research International, einem Marktforschungsunternehmen, jeweils als Statistiker und analytischer Berater tätig.

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SAS und Hadoop - was bisher geschah

SAS und Hadoop: Immer mehr Unternehmen stellen Überlegungen zum Einsatz von Hadoop als Framework für verteiltes Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen an. Gerade für das Speichern von un- oder semistrukturierten Daten wie soziale Medien, Blogs, Foren, Online-Shops oder maschinengenerierte Sensordaten bietet sich diese Plattform an. Natürlich besteht häufig der Wunsch,

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Zum Facebook Experiment: 5 Dinge für die Versuchsplanung, die Unternehmen lernen können

Facebook spielt mit den Gefühlen: Fast 700.000 Nutzer nahmen 2012 an einer psychologischen Studie teil. Unfreiwillig und unwissentlich. In diesem Facebook-Experiment wurde der Hälfte der Nutzer ein manipulierter Nachrichten-Feed angezeigt. Geprüft werden sollte, ob Themen und Tonalität der Fake-News die Stimmung der User beeinflusst. Die Studie wurde Anfang Juni veröffentlicht.

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Gute Statistik vs. Böses Data Mining?

Gerade in der heißen Phase des Bundestagswahlkampfs ist es immer wieder passiert. Im Freundeskreis wurde ich bei jeder Prognose oder Hochrechnung darauf angesprochen, was ich eigentlich genau beruflich mache - natürlich insbesondere von Personen, die nicht in der IT-Branche oder in der Welt der Mathematik zu Hause sind. Ich habe in