Edge Analytics: So kommt Analytics in den Truck

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ODER: Wie erstelle ich ein Edge Analytics Case auf Basis von SAS ESP, SAS Streamviewer und eines Modelltrucks? Im ersten Teil wurde die praxisnahe Demonstration von SAS Streaming Analytics anhand eines Modelltrucks beschrieben. Für den Aufbau eines funktionsfähigen Modells, das mit einer Fernbedienung in Bewegung gesetzt werden kann, werden folgende Komponenten benötigt. Event Stream Processing IoT

Das Fahrzeug:

Modellfahrzeug

  • Modelltruck im Maßstab 1:14. Dieser ist im Modellbaufachhandel zu erwerben.
  • Lkw-Multifunktionseinheit MFC-03. Damit werden sämtliche Sound- und Lichtfunktionen sowie Vibrationen simuliert.
  • Eine handelsübliche 4-Kanal-Fernbedienung mit 4-Kanal-Empfänger und Servos, die in der Bauanleitung des Trucks näher beschrieben sind.
  • Entsprechende Batteriepacks hauchen dem Modell Leben ein.
  • Optional ein Rauchgenerator, der allerdings keinen Einfluss auf die Demonstration hat.
  • 5 x extrem starke Neodym-Quader-Block-Magnete, eckig (20 x 20 x 5).

Die Edge-Analytics-Komponenten auf dem Truck

  • Raspberry PI 3 Modell B,
  • CAN-Bus-Simulator (USB-Adapter),
  • Steuerzentrale für die Ansteuerung der Fahrzeugsimulationen wie Sound, Vibrationen etc. (optional nur im Eigenbau),
  • Intel-basierendes Gateway (2 GB RAM, 2 Core, mind. 30 GB HDD),
  • diverse Trägerplatten und Konstruktionsteile,
  • Powerbank 16000 mAh (mit 2,4-A-Ausgang),
  • 2 x Batteriepacks 12 V 4000 mAh NiMH,
  • 1 x Batteriepack 7,2 V 5000 mAh NiMH,
  • diverse Kabel und Stecker aus dem Modellbau.

Sensor- sowie Visualisierungskomponenten

  • Raspberry PI 3 Modell B mit GPIO-Board, aktivem Lüfter und Gehäuse,
  • Stecker für das GPIO-Board,
  • Intel NUC oder ähnlicher Minirechner mit CentOS (KDE), Tastatur, Maus,
  • 5 x Hallsensoren/5 x 10-kOhm-Widerstände,
  • je 30 Meter 0,14-mm²-Litze in Rot, Gelb, Schwarz,
  • 10 x 3-polige flache Stecker,
  • kleine Kabelbinder,
  • 2 große Bildschirme (SAS Streamviewer und Alertanzeige) mit langen HDMI-Kabeln.

Software

  • Lizenz für SAS Event Stream Processing mit Analytics,
  • ESP-Modell für Truck-Demo (siehe GitHub),
  • Raspbian mit GUI,
  • CentOS mit KDE.

Im nächsten Teil setzen wir die einzelnen Teile zu einer fahrenden SAS Edge-Analytics-Demo zusammen. Wir beschreiben einzelne Montageschritte sowie Baugruppen, die aufeinander abgestimmt werden. Darüber hinaus lernen wir, was Hallsensoren sind, wie diese arbeiten und wie wir sie dazu bringen, Daten an SAS zu senden.

(Fortsetzung folgt!)

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About Author

Cornelius Kimmer

Sr. Solutions Architect

Ich arbeite seit 1998 bei SAS. Hier habe ich lange Zeit IT Management Projekte initiiert und zur Produktionsreife gebracht. Dabei waren die Themen Service Level Management, IT Reporting und Kostenrechnung auch im SAP Umfeld Projektinhalt. SAP Hana gehörte schon sehr früh zu meinem Beratungsportfolio. Aktuell beschäftige ich mich mit den Themen Predictive Analytics auf SAP Hana sowie Fahrzeugtelematikdaten mit Datenstreaming (Event Stream Processing) im Zusammenhang mit SAP Hana und SAS professionell. Technisches Know-How zu Softwareprodukten von SAP und SAS bilden die Grundlage für meine professionelle Beratungsleistung.

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