Das Big Data Lab von SAS - Big Data Strategie 1995 - World Wide Web. Erinnern Sie sich, wie komplex und kompliziert es für ein Unternehmen war, eine eigene Website aufzubauen, Anwendungen zu definieren, diese redaktionell zu betreuen und die nötige Infrastruktur zu betreiben – heute unvorstellbar! Und sogar das Surfen
Hadoop ist kompliziert und SAS ist nicht Open Source. Wie diese beiden Konzepte zusammenkommen, erläutert eine Interactive Session auf dem SAS Forum, in der einleitend auch eine aktuelle BARC-Studie zur Hadoop-Nutzung in Deutschland, Österreich und der Schweiz vorgestellt wird. Dieser Beitrag gibt einen Einblick in den Inhalt der Session –
Egal welches Analystenhaus man befragt, unter den wichtigsten Technologien für alle Unternehmen wird immer auch Analytics genannt. Und egal welchen Analytics-Experten man befragt, wird man auf das Thema Data Management verwiesen. Ohne geeignete Daten gibt es eben auch keine Analysen, kein Einsichten und kein datengetriebenes Unternehmen. Vor diesem Hintergrund zeichnen
Nun ist es schon wieder vorbei, das SAS Forum Switzerland 2015. Es war in vielerlei Hinsicht erfolgreich und hielt viele Neuerungen bereit. Die auffälligste war natürlich die neue Event-Location, das Marriott Hotel in Zürich. Nicht jeder fand die neue Lokation besser als die alte (das Trafo in Baden), aber unter
Es macht sich ein neues Berufsbild breit: Das des Data Scientisten. Auf dem weiten Feld von Big Data Analytics sind sie die Übersetzer zwischen den Fachanwendern und den Statistikern. Wo aber steht das Multitalent innerhalb eines Unternehmens und wie kommuniziert dieses mit seinen Kollegen - Feind oder Freund?
Ein nüchternes Geschäft ist die Datenanalyse allemal, ob in Wirtschaft oder Wissenschaft. Deshalb sollen bunte Bilder immer dem besseren Verständnis dienen, zur schnelleren Wiedererkennung oder dem höheren Unterhaltungswert. Mit bunten Bildern meine ich "nüchterne" Grafiken oder wie auch immer man sie vielleicht bei ihren speziellen Fachbegriffen nennen mag - Ladespaß
